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《推荐算法,新媒体时代的守门人》——科学认识网络传播规律系列文章
2022-09-09
| 浏览次数:8283
2022年1月,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》。《规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当按照国家有关规定开展安全评估,不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为。 为什么国家如此重视算法?本文尝试从传播学的守门人理论加以解释。
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网络舆情治理
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网络传播规律
《舆论中的塔西佗陷阱》 ——科学认识网络传播规律系列文章
2022-09-08
| 浏览次数:8094
2014年3月18日,在河南省兰考县县委常委扩大会上,习近平总书记提醒全党注意“塔西佗陷阱”。习近平总书记说,如果群众观点丢掉了,群众立场站歪了,群众路线走偏了,群众眼里就没有你,真的到了那一天,就会危及党的执政基础和执政地位。习近平提醒全党注意“塔西佗陷阱”,反映了中央领导集体对全面从严治党的高度重视和深刻思考。
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网络综合治理
网络舆情治理
网络意识形态
网络传播规律
蚁坊社会情绪指数(第35期)
2022-09-08
| 浏览次数:4922
第35期社会情绪指数趋势图如上所示:上周社会情绪波动范围较小,基本以负面情绪为主,9月4日达到负面一级,为上周谷值。
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社会情绪指数
《舆论中的沉默的螺旋、反沉默螺旋和双螺旋效应》 ——科学认识网络传播规律系列文章
2022-09-07
| 浏览次数:8705
为什么一些热门时事的评论经常出现一边倒的现象?为什么网上网民表现出的一些观点和日常人们交流有着很大的不同?
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网络综合治理
网络意识形态
网络传播规律
科学认识网络传播规律系列文章——《舆论中的群体极化现象》
2022-09-01
| 浏览次数:8807
为什么微博上骂人的比微信朋友圈里要多很多?为什么很多话平时日常生活里很多攻击某件事或某个群体的声音在日常都听不到,但在某条微博评论里或某个微信群里就很常见?为什么一些公共事件下面充满了吵架和人身攻击? 类似的现象可以用“群体极化”理论来解释。
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舆情研究
舆论分析
舆论知识点
蚁坊社会情绪指数(第34期)
2022-09-01
| 浏览次数:4927
第34期社会情绪指数趋势图如上所示:上周社会情绪波动范围较小,基本以负面情绪为主,8月28日达到正面一级,为上周峰值,8月23日达到负面一级,为上周谷值。
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舆情研究
蚁坊软件
社会情绪指数
科学认识网络传播规律系列文章——《舆论中的模因》
2022-08-31
| 浏览次数:7929
为什么一些莫名其妙的没有任何意义的梗会突然爆火?为什么谣言总能快速传播?为什么总出现“谣言破万转,辟谣没人看”的现象?应该如何辟谣?本文结合传播学中的模因谈一谈舆论中的模因效应。
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网络综合治理
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网络意识形态
蚁坊社会情绪指数(第33期)
2022-08-26
| 浏览次数:4920
第33期社会情绪指数趋势图如上所示:上周社会情绪波动范围较小,基本以负面情绪为主,8月15日达到正面一级,为上周峰值,8月17日达到负面一级,为上周谷值。
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舆情研究
蚁坊软件
社会情绪指数
《舆论中的立体化传播效应》 ——科学认识网络传播规律系列文章
2022-08-26
| 浏览次数:8255
习近平总书记在2018年8月全国宣传思想工作会议上的讲话指出,必须科学认识网络传播规律,准确把握网上舆情生成演化机理,不断推进工作理念、方法手段、载体渠道、制度机制创新,提高用网治网水平。 如何科学认识网络传播规律?本系列文章会结合舆论传播、社交网络、社会心理和大数据等综合常见的网络传播规律,希望可以通过这些规律的解读帮助党政机关认识网络传播规律,从而加快建立网络综合治理体系,提高综合治网能力。
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舆情舆论汇总
中共中央办公厅国务院办公厅印发《“十四五”文化发展规划》
2022-08-24
| 浏览次数:3521
新华社北京8月16日电 近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《“十四五”文化发展规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。
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