事故灾难类网络舆情分析方法包括哪些？

事故灾难类网络舆情往往能反映出公众的关切、情绪以及对事件的态度，因此，做好事故灾难类网络舆情分析，不仅能够帮助政务单位及时了解公众对事件的情感态度，还能够帮助其制定更加科学、合理的应对策略。这里，本文将对事故灾难类网络舆情的分析方法进行探讨。

事故灾难类网络舆情分析方法包括哪些？

1.舆情监测与数据收集

舆情监测与数据收集是事故灾难类网络舆情分析的首要步骤，通过在本单位内建立一套像蚁坊软件这类人工智能化舆情监测系统，能够帮助我们实时监测全网平台与事故灾难相关的网络信息，并从中自动提取相关舆情话题、事件、观点等信息，报送给相关负责人，为后续的分析提供坚实的基础。

2.舆情传播路径分析

通过分析网络上与事故灾难相关的热点话题、关键词和转发量等数据，可以有利于我们了解舆情信息的传播路径和影响范围，也有助于为舆情的应对提供更有针对性的措施。在传播路径分析中，需要特别关注主流新闻媒体、社交媒体平台和意见领袖的影响力。

3.情感倾向分析

通过分析公众对事件的反应和情绪，可以了解公众对事件的态度以及对事件背后责任方的态度和诉求，有助于为后续的舆情危机应对提供参考依据。因此，我们可以通过采用对网民的评论、留言等文本信息进行情感倾向识别，分析其情感态度。

4.利用分析工具实时分析

在对事故灾难类网络舆情进行分析时，我们还可以采用专业的大数据舆情分析软件等工具进行实时监测和分析。如像蚁坊软件的人工智能舆情分析软，不仅能够实现对舆情的实时监测和预警，还可以对舆情的发展趋势进行预判，为政务决策提供数据支持。（相关人工智能舆情监测分析软件免费试用入口）

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