大数据舆情分析有哪些方式？常用的网络舆情分析系统介绍

舆情分析是现代舆情监测软件所必备的基本技能，只有严密的分析才能为舆情监测提供理论支持，好比有足够的证据才能抓人，才能进入到起诉阶段。关于优质舆情监测软件中如何应用舆情分析功能以及大数据舆情分析都是通过哪几种方式来工作的，下面有详细的介绍，不妨看一下。

一、中文智能分词

不同行业在舆情处理上有着截然不同的方式，这里主要强调一点：网络搜索是舆情传播的一种载体，搜索中包含敏感词汇，那么意味着舆情即将产生或正处于传播期。应用中文智能分词搜索监测是舆情分析的一种方法。通过对敏感词、关联词的搜索采集，最终捕捉到可能成为负面的舆情，及时处置。

二、自然语言处理

都说舆情监测软件是互联网舆情的“杀毒软件”这句话固然有些夸张，但也从另一方面验证了舆情监测软件在互联网舆情应对上的敏锐、高效。大数据舆情分析可以通过中文检索，也可以采用自然语言处理的方式。这二者有何不同？举个简单的例子，一粒花椒和一碗调料，花椒磨碎进入调料碗，再发现就很难。自然语言处理就等同于一位经验丰富的“闻味师”！可以轻松捕捉到隐藏的舆情信息。

三、正负面研判

正负面研判是舆情分析的重中之重，利用系统全面收集数据的优势，将网络中各大信息进行综合、交叉审核，发现隐藏的舆情信息，并第一时间交到舆情处理人员的手中。当然正负面研判功能并不是当今的主流，只有部分优质的舆情监测系统才会涵盖此功能。

舆情分析是舆情监测的基准，是前戏！结果好不好，有时候前戏将发挥重要的作用。在选择舆情监测系统时不妨作为参考。

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