从互联网诞生到现在,有很多网络舆情吸引着人们的眼球,各种各样的事件可谓是一波接一波,虽然信息传播速度是越来越快,人们交流也越来越方便了,但是其中也不乏虚假的、不良的新闻,数量也十分庞大,那么此类舆情案例是如何分析整理成报告的呢?需要什么方式更加便捷?
舆情案例对于每一个网络平台来说是每天、每个月或是每年都需要看到的数据报告,这里面概括出人们都喜欢什么样的热点新闻、什么新闻造成了怎样影响、舆情的发展变化、网民们的评论更倾向哪一边等,信息量之大,完全不是人工能短时间内能总结完成的。所以现在各个网络平台都使用舆情监测软件,它可以更加快捷的将舆情数据根据关键字来抓取采集、统计分析,然后生成图表,提供给平台管理者,一切内容都精准、可观,这让网络舆情的工作变得更加简单高效。
我们都知道现在网络上的大数据舆情监测案例有很多,也有不少负面的和不文明的评论,甚至造假新闻也跟着骗点击率,不断的发布出来,而且一些事件人们无法在第一时间判断真伪,感到震惊之余就开始口口相传和讨论,爆炸式的传播速度会令人们感到恐慌,结果就因为某个虚假新闻,造成了严重的后果。但是在舆情监测软件诞生后,这种情况明显降低了很多,网络环境变得更加和谐、绿色。这就是因为舆情监测的极速预警,让平台管理者可以在看到消息后立刻妥善处理,不让负面消息继续恶化,并停止传播。
可见大数据舆情监测案例虽然有好有坏,但是网络舆情监测在监管方面可是一刻都不能松懈,也不能完全单一的依赖人工,结合软件双管齐下才能有更好的效果。
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