近期,网上引发众网友热议的热点事件当属于阿里巴巴女员工被侵害事件了,可能对于不怎么关注热点的小伙伴们,不太清楚本次阿里巴巴女员工被侵害是怎么回事?接下来,蚁放软件就来为各位对本次阿里巴巴的负面事件始末进行梳理,并分享一些关于企业应如何监测网络负面及谣言信息,来规避舆情危机的方法,供参考。
2021年8月7日晚阿里巴巴认证员工匿名称被客户和领导侵害,当天晚上,针对网传“阿里巴巴女员工被侵害”一事,阿里巴巴官方回应称:决不容忍,全力配合警方,涉嫌员工已停职接受警方调查。这件事情网上发酵之后,阿里CEO张勇也在做出了回应,此回应内容,引得网友纷纷指责,
8月8日上午,济南市公安局槐荫区分局发布公告:目前正在积极调查取证,警方调查侦办结果,将及时向社会通报。
8月9日凌晨,阿里巴巴董事会主席兼CEO张勇在阿里内网公布了“女员工被侵犯”的阶段性内部调查结果和处理决定。
本次事件经过网络平台发酵后,不仅引发了舆论的声讨,还滋生了一系列与阿里巴巴破冰文化相关的负面事件及谣言信息,网上也掀起了一场围绕“劝酒文化”“职场女性权利”等话题的热议。
由此可知,企业负面产生到发酵速度极快,若无法早发现负面舆情及谣言,不能及时回应大众质疑,很容易催生一系列关联负面舆情、不实信息等。因此,对于企业来说,做好负面及谣言信息监测是非常重要且必要的。下面为各位来分享下企业负面及谣言如何监测?
1.从溯源入手,层级追踪
企业负面信息或者谣言传播都会有个源头,为了能够尽快排查出溯源,从源头入手及时处理。可以运用蚁放软件这类智能的大数据舆情监测控系统,订阅主题,系统会自动追踪溯源,并对其传播源头的扩散渠道相关信息也进行监测,并汇总。
2.依据传播渠道,实时监测
企业网络负面及谣言信息的传播渠道有很多,为了能够对各个平台进行实时监测,确保信息不遗漏。可利用蚁坊软件的互联网舆情监测控软件,自动24小时不间断监测全网与本企业相关的信息内容、文章、报道、评论等。
3.依据热议词,全天检测
企业负面及谣言产生后,会有一些引发网络热议关键词或者关键字眼,我们可以通过利用蚁坊软件的网络负面舆情监测系统,将此类词组设定为监测关键词,让系统自动实时监测和提取与该词语相关的信息内容,方便其及时查阅排查与企业相关的关联信息。
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