新媒体时代背景下,舆情信息一旦公布在社交网络上,会迅速引发媒体和民众的关注和传播,尤其是那些事关老百姓生活、教育、医疗、就业的社会热点话题,进入网友视野之后,不但引发舆论热议,而且在指数级转发扩散过程中,很有可能出现负面评论、不实言论、谣言等负面信息,导致舆情持续酝酿并向不可控方向发展,最终酿成网络舆情危机。因此,对于相关政企单位来说,第一时间搜集整理与己相关的舆情评论信息,把握舆情态势,及时采取相应措施,从而维护自身形象和声誉,则是一项重要的常规工作。
那么,如何快速有效搜集整理网络舆情负面评论信息?本文以大数据舆情监测系统鹰眼速读网为例,为大家介绍系统监测方案。
1、全网覆盖
面对多元化的网络传播渠道,以及数以亿计、实时更新的数据信息,借助技术手段即可全网范围内对用户关心的舆情信息及评论,展开7*24小时自动不间断搜索,并按照时间先后顺序依次展现,而且舆情信息的相关传播渠道也呈现的一目了然,例如媒体类型、网站来源分别都有哪些?传播量的大小如何等,帮助用户及时获取近期内最新的网络负面舆情信息,并实现全面把握。
2、关键字查找
通过对热议话题、热点事件等关键词的设定,能够实现多个关键字和语义监测的组合,对多个不同关键词所涉及的舆情信息进行全方位的检索,同时系统还会自动过滤重复无效信息,自动筛选出网络上与该关键字密切相关的精准信息。方便用户及时把握舆论导向,做好负面信息管理和引导工作,从而防止网络舆情危机的爆发。
3、重点网站监测
虽然舆情信息产生的平台众多,但主流媒体、官方账号及意见领袖对舆情的主力推动作用不容忽视,及早发现负面信息,可以力挽狂澜,扭转舆情带来的巨大负面影响。通过智能舆情检索工具,设定重点网站为监测目标,展开定向收集。另外,系统还会自动对目标的动态进行监测,并对舆情发展态势进行追踪分析,最后将全部信息自动存储于系统数据库中,方便用户查询、下载使用。
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