网络时代,信息数据繁杂,要从中提取某一事件或热点话题相关的网络舆情信息难度大,聚类相关舆情信息更是难上加难。面对当前这种情况,显然如果一味地依靠传统的方式肯定是行不通。那么到底要怎么进行网络舆情信息提取聚类呢?又该如何去搜集舆情信息呢?
对于网络舆情信息的搜集采用传统的人工排查收集的方式存在局限性,比如信息获取不及时、网站收集不全面、容易出现信息遗漏等情况。因此,对于网络舆情信息的搜集,最好的方式还是采用技术手段,也就是借助专业的舆情检测系统。
网络舆情信息提取聚类的方法有很多,像依靠人工提取聚类或者采用技术手段智能提取聚类再或者人工结合的方式使用辅助软件。但问题是要说到真正意义上能够快速高效提取聚类网络舆情信息还是需要运用到专业的舆情检测系统。
如利用蚁坊软件的舆情监测系统,可自动全天24小时提取全网与之相关的舆情信息,并自动会自聚类。下面就具体为各位分享下如何运用蚁坊正负面舆情检测系统进行网络舆情信息提取聚类的方法。
1.全网平台提取。采用蚁坊正负面舆情检测系统可以助力用户实现全网舆情信息的监测,并自动提取与己相关的舆情信息,只需在系统内设定好所需监测的关键词即可。
2.多主题聚类。采用蚁坊正负面舆情检测系统可以助力用户对多个监测主题进行最新舆情或历史舆情等信息的监测提取聚类,监测主题可以是某一网络舆情热点事件,也可以是某一舆论热点话题等。
3.多维度定向搜集。采用蚁坊正负面舆情检测系统可以助力用户同时对多个不同的目标进行定向精准监测和信息提取,能够自动过滤无效信息,如可以是多个不同类型的网络平台、不同行业、不同的区域等。
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