人工智能技术在舆情服务产品中的应用

在数字化时代，舆情监测已成为政府、企业和媒体不可或缺的一部分。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，传统的舆情监测手段正在被智能化的解决方案所取代。本文将探讨AI技术在舆情服务产品中的应用，以及它们如何改变舆情监测的面貌。

1. 舆情监测的智能化转变

AI技术的应用使得舆情监测从简单的“检索”转变为基于“算法”的分析，以及从“简单计算”转变为“深度学习”。这种转变极大地提高了舆情监测的精度和效率。AI舆情系统能够对文本信息进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要和情感分析，同时对图像信息进行品牌识别、人脸识别、物体识别和文字识别等。

2. 非确定性信息的监测

AI舆情系统在监测“非确定”信息方面展现出优势。通过设定主题地域属性、媒体权重、热度属性、行业属性、情感属性、敏感属性，AI舆情系统能够快速将全国的舆情事件进行定位、定性，并在此基础上进行信息的抽取、挖掘、聚类和分析。

3. 从网络问政到网络理政

AI舆情系统推动了从“网络问政”到“网络理政”的转变。政府机构将舆情数据视为社会治理数据的重要组成部分；企业则常将舆情数据作为大数据风控和智慧营销的重要参考指标。AI舆情系统不仅能够将已有风险归纳为经验知识，还可以利用人工智能技术和知识图谱功能，将某一种经验扩充为某一类经验，实现对未来风险的精准预测。

4. 舆情服务产品的多样化

随着AI技术的发展，舆情服务产品也在不断创新。例如，蚁坊软件舆情监测系列产品借助AI技术打造升级了鹰瞬短视频舆情监测服务、鹰眼早报告服务等，通过情感倾向分析技术，实现了舆情信息的快速与精准识别。识微科技发布的“识微商情系统”在企业声誉管理、智能口碑舆情服务方面，融合了大数据和AI技术，提供了实时监测、多层分析、智能研判、精准预测等核心功能。

5. 舆情监测的深度应用

AI技术的应用不仅限于表面的信息收集和分析，还涉及到深度的事件研判和智能总结研判分析。例如，鹰眼速读网系统依托AI大模型，为政企用户提供事件分析、脉络还原、情感分析、舆情研判分析，以辅助决策。这些深度应用帮助客户全方位掌握系统性舆论风险。

6. 行业发展趋势

舆情行业正朝着服务深化的方向发展。国内舆情行业通过应用人工智能和算法技术，不断升级舆情服务，以满足市场对短视频、直播等深层次的舆情监测需求。

AI技术在舆情服务产品中的应用，不仅提高了舆情监测的效率和准确性，还拓展了舆情监测的深度和广度。随着技术的不断进步，未来的舆情服务产品将更加智能化、精准化，为政府、企业和媒体提供更强大的支持。

蚁坊软件舆情监测系统试用》》

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