2025年接入DeepSeek等AI大模型的舆情监测产品汇总

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在舆情监测领域的应用逐渐成为行业热点。2025年，DeepSeek等AI大模型凭借其强大的自然语言处理和多模态分析能力，被广泛应用于舆情监测产品中，极大地提升了舆情监测的效率和准确性。以下是一些接入DeepSeek等AI大模型的舆情监测产品及其特点：

一、鹰眼速读网

鹰眼速读网属于蚁坊软件的王牌舆情监测产品之一，在政务舆情监测服务领域深耕15余年，始终以技术创新为引擎，探索AI技术与行业场景的深度融合。蚁坊软件早在GPT-4推出之前，就已经开始研究大模型尝试相关技术的应用，2025年，除了应用自己训练的舆情大模型，在部分场景也在利用包括DeepSeek在内的国内主流大模型增强技术能力。通过“AI+数据”双轮驱动，蚁坊软件为政务舆情服务提供更高效、精准的舆情监测解决方案。

技术特点：

海量数据处理：通过深度学习和自然语言处理技术，系统可以快速分析和处理大量的文本、图像、音频和视频数据，提供全面的舆情监测结果。

多模态处理：可以同时处理文本、图像、音频等多种模态的数据，提供更全面、准确的信息理解和分析。

多语种识别：可以处理多种语言的舆情数据，为不同地域和文化的用户提供符合其背景的内容。

高度凝练和概括：能够对复杂的信息进行高度凝练和概括。可以快速总结舆情的核心观点和关键信息，帮助用户快速了解舆情的全貌。

观点的总结、提取：能够快速识别舆情中的重要观点和意见，为用户提供有价值的参考。

全面客观的总结、风险和趋势预判：能够提供全面客观的舆情总结，并进行风险和趋势预判。通过分析舆情数据的变化趋势，帮助用户提前了解潜在的风险和未来的发展趋势。

二、拓尔思

拓尔思与DeepSeek联合开发了金融舆情大模型，并已在中信证券等机构部署了智能研报生成系统。该系统能够快速准确地分析金融舆情，为投资者提供有价值的参考信息。通过采用DeepSeek的模型，中信证券的智能研报系统错误率降低了90%，大大提高了研报的质量和效率。

技术特点：

高效分析：能够快速处理和分析海量金融数据，提供实时舆情监测。

精准预测：通过深度学习和自然语言处理技术，对市场动态进行精准预测。

定制化服务：根据金融机构的具体需求，提供定制化的舆情监测和分析服务。

三、艾媒商舆情监测

艾媒商舆情监测也接入了DeepSeek大模型，利用其高性能的推理能力和多语言处理能力，为企业提供全面的舆情监测服务。通过DeepSeek的技术支持，艾媒商舆情监测能够更精准地识别舆情信息中的关键主体，并结合情感分析、事件关联等维度，实现舆情数据的深度价值挖掘。

技术特点：

多语言支持：支持多种语言的舆情信息处理，满足不同企业的国际化需求。

深度语义理解：通过长文本理解技术，避免传统关键词匹配的误判问题。

实时预警：能够实时监测舆情动态，及时发出预警信息。

四、识微商情

识微商情接入了DeepSeek等国内主流大模型，利用其强大的自然语言处理能力和推理能力，对舆情数据进行深度挖掘和分析。识微商情舆情监测产品能够更快速、更准确地理解和分析文本信息，从而极大地提高了舆情监测的效率和准确性。

技术特点：

多模态分析：支持文本、图像、音频等多种数据形式的分析。

动态更新：通过自适应学习算法，模型可根据环境变化及时调整参数。

高效计算：借助国内蚁工厂的大数据框架实力，快速完成大规模数据的分析和处理。

2025年，DeepSeek等AI大模型在舆情监测领域的应用取得了显著进展。蚁坊软件、拓尔思、艾媒商舆情监测和识微商情等产品通过接入DeepSeek大模型，极大地提升了舆情监测的效率和准确性。这些产品不仅能够处理多种语言和多模态数据，还能通过动态学习和实时预警功能，为政务单位、企业提供更精准、更高效的舆情监测服务。随着AI技术的不断发展，未来舆情监测产品将更加智能化、精准化和高效化。

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