近年来,网络直播大量涌现,网络主播数量快速增长。但网络主播一些违规违法问题也随之而来,有悖于公序良俗,也扰乱了行业秩序。近日,国家广播电视总局、文化和旅游部联合发布《网络主播行为规范》,《网络主播行为规范》的主旨鲜明,条目清晰,不仅给混乱的网络直播领域划出了“底线”,还给那些钻管理空子以渔利的主播划定了“红线”。网红直播领域可谓严管时代来临。《网络主播行为规范》共列出18条31种行为,包括:价值观念扭曲,传播低俗庸俗内容、散布虚假信息、诱导非理性消费和大额打赏、炒作炫富拜金、偷逃税、损害未成年人身心健康,等。
那么有没有这样一种系统/软件能对《网络主播行为规范》种提及的各类网络捞金灰产行为,进行全面自动识别监测监控,从而更好的帮助网信办等监管部门担好短视频直播平台的监管引导重任呢?答案是肯定的,这里小编就为大家推荐蚁坊软件舆情监测公司的一款重量级产品——短视频监测系统。
短视频监测系统目前支持对主流短视频平台的短视频进行监测,系统基于辖区的日均监测数据量及监测时效性远高于市场同类产品,能够对短视频描述信息、位置信息、图文内容、作者信息、部分短视频评论、部分重点作者的语音及关键帧图文进行识别分析,其中首帧识别的覆盖率达90%以上,支持短视频在线预览、播放。
系统主要包括如下四个特点:辖区舆情监测、图文内容识别、重点作者跟踪、浏览模式审查。
1.辖区舆情监测
辖区监测是将短视频文字描述信息、地域信息、位置信息、作者属地信息、同城信息、图文识别内容、语音识别内容进行整合,能够帮助我们及时发现辖区内的低俗庸俗信息,掌握主动权。
2.图文内容识别
短视频系统首帧图文识别的覆盖率能达到90%以上,图片中的低俗庸俗内容也能监测到。不仅仅识别字幕,还能识别出横幅、牌匾、证件的文字信息。
3.重点跟踪
对重点关注进行单独跟踪,针对60s内的短视频做了语音识别、关键帧图文识别,实现多维度监测,低俗庸俗信息早知道。
4.浏览模式审查
浏览模式能够帮助用户快速审核低俗庸俗信息。通过浏览模式查看主题监测的短视频,支持按照时间、热度进行排序,并且能够对短视频根据时间范围、平台、数据类型、未读状态进行筛选,便于用户快速审核。
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