网络负面舆情事件的演变过程是怎样的？如何快速监测预警负面舆情

一般来说，网络上的舆论一开始并没有好坏之分，但随着舆论的发展，逐渐有了情感的色彩，然后根据强烈的情感色彩逐渐演变成舆论。如一旦遇到涉及公众利益的事件，公众便通过在媒体平台发布个人主观的带有情感色彩的观点和言论，导致大量网络谣言不断滋生。

如果演变成负面舆论危机，涉事的人或者企业单位可能面临潜在的不可预估的舆情危机。因此，要做舆论分析，首先要了解网络负面舆情的演变过程，通过了解后才能对潜在的舆情风险制定相应的计划。那么，网络负面舆情事件的演变过程是怎样的呢？如何快速监测预警负面舆情呢？下面蚁坊软件对上述问题进行详细解答，供参考。

一、网络负面舆情事件的演变过程是怎样的？

网络舆情事件一般会经过舆情发生期、舆情发展期、舆情高潮期、舆情震荡期、舆情回落期这五个阶段，分别具有一定的规律性。而舆情的发展周期则大致可分为舆情发展的潜伏期、形成期、波动期以及消退期。

1.潜伏期：当事件刚刚发生时，因网络信息分布零散，浏览量非常有限，没有引起公众的关注和讨论。

2.形成期：事件发生后，在某些影响因素的作用下，网民对该事件引起了共鸣产生了反应，并通过点赞、评论、转载、跟帖等一些列的行为表达自己的态度、情绪和观念。 

3.波动期：在这一阶段的网民的心里开始发生重大的变化，导致很多的人们开始跟风行事，滋生大量网络谣言。网民的参与数量也开始成指数级增长，发言的欲望也更加的强烈。

4.消退期：该阶段事件已经解决了或真相已公开了，公众对该事件逐渐减少关注了，不再发表意见了。如果没有新的话题，刺激网民的需求，网络舆论就不能持续下去，影响的范围和强度也不能扩大和增强，也不会有新的变化。

二、如何快速监测预警负面舆情？

鉴于舆情的不同发展周期和阶段，作为舆情引导和解决的主体，如何快速、准确地查找和预警负面舆情是非常重要的。在这里建议借助蚁坊软件的网络舆情监测预警系统进行负面舆情信息的搜集监测工作。（>>>免费试用网络舆情监测预警系统）

1.全天24小时实时监测：系统全天候24小时监测全网公开信息，通过设置监测关键词实现自动搜集舆情信息，过滤重复不相关信息，搜集与关键词相关发舆情信息数据整理汇聚于系统数据库里，方便用户随时了解和掌握最新舆情信息。 

2.全面监测舆情发展态势：蚁坊软件网络舆情监测预警系统可自动对关信息的传播渠道、传播路径、传播节点、传播地域、衍生话题、情感态度等方面进行科学综合分析，帮助用户全面了解舆情特点、梳理舆情发展及相关舆情变化的脉络及趋势；

3.第一时间预警负面舆情：系统能对潜在的网上舆情风险点、正在形成或已经产生的舆情动态进行24小时监测，自动识别其中的负面敏感信息，并及时告警将相关信息推送给相关负责人，便于用户及时掌握和处理，以便做好日常期间网络舆情风险防范工作。 

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