国庆旅游舆情监测怎么做？国庆期间舆情风险预判措施有哪些？

每年在国庆小长假期间，选择外出旅游的人不计其数。而在这期间，也会曝出各种各样的突发状况和问题，如交通拥堵、景区爆满、游客纠纷、突发事故等。所以，为了能够提前做好各项预防工作，避免舆情的催生，亟需加强对国庆旅游舆情监测和国庆期间舆情风险预判。

但问题是舆情具体突发和不可控性，再加上互联网时代，舆情传播速度快，国庆旅游舆情监测怎么做是个难题，更别是对国庆期间舆情风险预判了。那么到底国庆旅游舆情监测怎么做？国庆期间舆情风险预判措施有哪些呢？

国庆旅游舆情监测方法

方法一：浏览筛选式监测

所谓的浏览筛选式监测就是指派专人在国庆节期间去各大舆情网站去浏览与己相关的舆情动态，还可以通过提炼关键词眼去检索相关的数据信息，进而筛选排查。

方法二：大数据智能式监测

所谓的大数据智能监测就是借助现代化大数据技术进行监测，如像蚁坊软件这类依据大数据技术为支撑的网络舆情监测系统就可实现节假期期间舆情自动24小时监测，判别负面敏感消息，并自动推送和告警。

国庆期间舆情风险预判措施

措施一：三维度预判

如可以从舆情风险产生渠道的影响力、各媒介传播量、网络热度等三个维度进行分析预防，进而衡量舆情风险等级，并及时制定有针对性的应急预案。

措施二：全面综合系统预判

如可以利用蚁坊软件的网络舆情风险预警分析系统，全方位实时追踪分析舆情动态，分析舆情。如可实现国庆期间舆情风险点正负面、舆情发展态势、舆情传播影响力等方面的预防，并生成相关数据报告，供参考。

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