近段时间,河南等多地暴雨,再加上本地强降雨叠加外洪入城等过程,引发险情灾情。那么,近期都有哪些灾害灾情舆情事件的突发呢?又有哪些热度高的灾情舆情事件呢?为了帮助各位更好的了解灾害舆情事件的发展脉络,蚁坊软件小编有对这些事件进行梳理,汇总成立一份近期灾害灾情舆情事件案例分析报告合集,供参考。
案例一:河南水灾舆情分析
案例简述:7月17日以来,河南省出现了历史罕见的持续极端强降雨天气,全省范围内普降暴雨或大暴雨,多地出现内涝、洪水等灾害。目前河南部分城市内涝严重,各地抢险救灾以及灾后安置工作正紧张进行中。据河南省人民政府的最新统计数据,截至8月2日12时,河南全省共有150个县(市、区)、1663个乡镇、1453.16万人受灾,此次特大洪涝灾害共造成302人遇难,50人失踪。此次河南险情引发舆论高度关注。
案例简析:近日,“河南水灾”话题引发了媒体的关注,借助鹰眼速读网系统分析发现,有25%的媒体报道伤亡受灾情况的新闻。“环球网”发文《河南公布汛情受灾情况:特大洪涝灾害共造成302人死亡,其中郑州市遇难292人》,文称:截至8月2日12时,全省共有150个县(市、区)、1663个乡镇、1453.16万人受灾。全省组织紧急避险93.38万人,转移安置最高峰值147.08万人;倒塌房屋30106户、89001间;农作物成灾面积872万亩,绝收面积380万亩,直接经济损失1142.69亿元。此次特大洪涝灾害共造成302人死亡,50人失踪。其中,郑州市遇难292人,失踪47人;新乡市遇难7人,失踪3人;平顶山市遇难2人;漯河市遇难1人。
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案例二:郑州暴雨一奔驰车堵了全车库
案例简述:7月20日郑州经历千年不遇特大暴雨,灾情牵动全国人民的内心,天灾来临后的举国救援感动全网,而灾情过程中也避免不了一些负面纠纷。7月27日,有网友爆料称,在郑州某小区,暴雨使小区地下停车场被淹,一辆奔驰车停在出口的最高处,导致车库内其他车无法出库,最终全部被水浸泡。这条新闻被爆料出来之后,迅速在网络中发酵传播,并激发了网民强烈的不满。
案例简析:通过运用蚁坊软件的大数据舆情监测控系统对其传播溯源追踪分析发现,7月27日下午,@填鸭式教育受害者 发布了这则网友投稿的视频内容,这条博文发布之后开始引发网友的关注,得到不少网友的转发评论,该事件进入公共视野。随后,其他知名的大V博主加入传播扩散此事的行列,如@北京人不知道的北京事儿 @猫扑 等都针对此事发布了相关博文。使该事件的网络传播热度在7月27日晚间呈现一个小小的峰值。7月28日,该事件的传播影响力再次升级,除了更多的自媒体传播扩散之外,开始有一些媒体关注和报道了此事,如河南电视台法治频道、潇湘晨等都针对此事进行了更为详尽的报道,在新闻媒体的传播加持之下,该事件的网络传播热度迅速攀升,并于7月28日上午形成最大峰值。
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案例三:救援队呼吁网红和明星为救援让路
案例简述:7月中下旬以来河南多地区遭暴雨灾害,也出现了许多社会各界驰援河南地区的报道,而近日有关网红明星进入灾区救援,救援队呼吁网红和明星为救援让路的新闻却在社交平台引发不少争议。
案例简析:通过利用蚁坊软件的互联网舆情监测控平台分析发现,在整个舆论发展过程中,除了各路媒体的报道扩散,也有多位网络大V参与事件讨论,新乡地区网友的表态,再在明星粉丝效应的放大下热度不断上升,从网红明星进入灾区一事多角度多观点不断发酵,舆论场演变成明星是否作秀、对蓝天救援队的组织状态梳理、追查基金会捐款明细等多舆论焦点杂糅的混乱状态。
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案例四:K599列车因河南暴雨两次被困
案例简述:K599次因河南暴雨两次被困登上热搜,引发网民关注和热议。K599次是由包头站开往广州站的快速旅客列车,列车运行途经京包线、丰沙线、京广线。途经内蒙古、山西、北京、河北、河南、湖北、湖南、广东七省一市,全程3112千米,列车运行41小时59分,此次因河南暴雨,列车运行近99小时。
案例简析:通过借助蚁坊软件的网络舆情监测系统分析发现,7月21日,因暴雨滞留郑州的K599次列车撤回途中,再遭洪水困在新乡北站附近。因铁道两侧水同时涌来淹没路基,列车车体出现倾斜情况。#K599次列车回撤途中再遇暴雨被困新乡#登上热搜,与此同时,k599次列车位于新乡市凤泉区宝山大道北站家属院附近,车上约560人,目前车体出现倾斜,车上断水断粮,紧急需要救援的信息以及#河南暴雨互助#等话题通过社交平台在全网不断扩散。
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案例五:救命文档
案例简述:近日,河南多地遭遇罕见极端暴雨,汛情、救援、防汛等一系列相关消息牵动着全国人民的心,其中一份名为《待救援人员信息》的在线文档引发网络广泛关注。
案例简析:7月20日21时许,《待救援人员信息》在线表格创建后率先在朋友圈传播,而后在社交网络平台、新闻媒体等平台引发大量关注。而从舆情监测软件鹰眼速读网的数据分析可知,有关“救命文档”的网络传播较早源于大V@动森博物馆 的一条博文“由百余位志愿者共同编辑和核实信息的【待救援人员信息】”,其中附带链接的同时,简单介绍了表格的内容包括需救援、待救援人员、避险地点、漏电风险地区、官方救援队信息、民间救援队信息等,同时还提醒大家编辑时切记不要覆盖他人的信息。
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案例六:郑州暴雨网络谣言传播
案例简述:7月17日以来,河南省遭遇极端强降雨,郑州市多个国家级气象观测站日降雨量突破有气象记录以来历史极值,这场千年一遇的大暴雨对于人民财产造成巨大损失,同时也给了众多网络谣言可乘之机,自然灾害频发对于我国政府应急管理工作来说是一个巨大的挑战,不仅要投入大量人力物力抗灾救险,同时也要加强网络舆情的监测与分析。
案例简析:通过蚁坊软件的舆情监测系统对影响力靠前的博主进行分析发现,主要以官方新闻渠道如正观新闻进行谣言汇总辟谣处理,部分网络博主如@吃瓜姐妹社 积极转发博文共同疏散网络恐慌情绪。同时在面对此类谣言新闻时,网民言论中自发表达出“拒绝谣言、不传谣、相信官方”等一致意见。
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