针对疫情如何做好网络舆论监测？负面舆情预警监测系统措施

近段时间广州疫情的反复，引起了大众广泛关注和一片热议，网上也滋生了大量关于疫情的网络舆论话题和舆情等，其中也包括一些不实、面的或者消极的疫情舆论。为了在这疫情防控期间，能够保证防控工作的顺利开展，及时回应大众的各种疑虑，亟需针对疫情做好网络舆论监测工作。

那么到底针对疫情如何做好网络舆论监测呢？有哪些方法呢？下面蚁坊软件就来为各位解答。

针对疫情如何做好网络舆论监测？

方式一：实时关注话题评论区动态。如我们可以通过订阅某互动社区或社交媒体平台与疫情相关的话题，再实时关注相关话题下面的最新评论信息，进而分析相关舆论倾向。

方式二：使用技术收到自动监测。如可以采用现代化技术手段，借助到专业的网络舆情舆论监测软件自动实时检测全网与疫情相关的舆论话题信息，并汇总。

负面舆情预警监测系统措施

措施一：多种特征组合检测

如可运用像蚁坊软件这类智能的网络舆情监测预警软件，对重点网站、地域、不同语种、事件特征关键词或标签等进行组合监测，系统会自动检索与定义内容相关的数据信息，确保其能够及时获取所需关注的疫情舆论信息。

措施二：全方位速读，精准监测

另外，通过利用蚁坊软件负面舆情预警监测系统的速读模式，可以快速过滤相似博文、无内容转评、恶意营销信息的推送，可自动对海量的全网信息进行相似性分析，把内容相近的博文进行归类和统计，便于其能够及时接受到有效的精准疫情网络舆论数据信息。

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