医疗网络舆情风险点怎么预测评估？蚁坊舆情预警系统方案

医疗网络舆情风险点诱发因素众多，如与事件性质、媒体报道、大众关注度等诸多因素有关。所以，对于医疗网络舆情风险点的预测评估需要有针对性，如可根据医疗舆情的发展趋势进行预测或依据医疗行业舆论环境的变化进行调整，进而来规避舆情风险。

为何要进行医疗网络舆情风险预测评估？

如果医院在医疗网络舆情突发后，没有恰当对策，极易导致医疗网络舆情不断传播，发酵升级，将有损医院形象，干扰正常医疗秩序，恶化医患关系，甚至会使医院陷入舆论危机。因此，做好医疗网络舆情风险预测评估工作能够帮助相关医疗机构早发现潜在的网络舆情风险点，把握网络舆情动态变化，及时处理，规避风险。

医疗网络舆情风险点怎么预测评估？

1. 全网预测。为了确保负面舆情不遗漏，可对全网涉及本院相关的医疗信息进行监测收集，如热门论坛、贴吧、社交媒体平台、新闻和行业网站等，便于能够第一时间排查出有无涉敏感和负面的网络舆情信息。

2. 有针对性的收集舆情信息。如可以对一些易诱发医疗网络舆情的平台进行重点关注，实时检测其平台的最新消息，如该平台的行业政策、行业热门事件、突发事件等。

3. 实时关注分析舆论导向。如可以监测网民对医疗网络舆情事件的反应，便于能够快速掌握民众关注焦点和心理变化，舆论倾向，迅速研判对策。

蚁坊舆情预警系统方案：

1.负面消息自动识别告警。通过采用蚁坊软件智能化的舆情预警系统，只需定义好监测目标，即可对全网信息进行提取，并自动识别其中所包含的设医疗负面舆情舆论信息，一旦判别成功，会及时告警，告警方式支持自定义。

2.舆情动态实时追踪。通过利用蚁坊软件的网络舆情预警系统，订阅好所需监测的舆情目标，如可以对潜在的舆情风险点，也可以是已发生或正在发生的医疗舆情事件等，系统会对订阅的目标的动态和发展趋势变化进行实时追踪分析。

3.舆情风险点综合研判。通过利用蚁坊软件的网络舆情预警系统，可对医疗网络舆情风险的传播路径、区域、节点、发展趋势、网络热度、舆论倾向、网民情绪指数等进行综合分析，并生成舆情报告，可为医疗网络舆情风险预测评估提供参考。

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