如何监测短视频上的不良评论信息？方法有哪些？

短视频平台的快速发展也引发了一些问题，如一些不良信息的传播，还有就是一些不良评论信息的产生，不仅会给用户带来困扰，甚至会引发不良情绪。因此，为了让短视频平台更加健康和积极，亟需做好短视频上的不良评论信息监测，以便于及时发现和处理。下面，本文就围绕如何监测短视频上的不良评论信息来为各位进行阐述。

监测短视频上的不良评论信息的方法

1. 人工监测

人工监测主要是通过安排专业人员来负责去各个短视频平台，去查看所需关注领域的相关视频的评论区否存在违规的内容或不良评论信息。这种方式的优点是准确性高，可以有效避免误判，但因工作量大，审核成本也高且效率较低。

2.采用专业技术手段

自然语言处理技术可以将评论文本进行语言理解和分析，通过对评论内容进行情感分析、语义分析、主题感知等技术手段，对不良评论信息进行筛选。除了，运用该技术手段外，还可以采用机器学习技术对评论信息进行分类筛选，将所有评论按照类型分成正常、广告、欺诈、侮辱、恶意等几类。然后利用机器学习算法建立分类模型进行识别，将不良评论信息进行筛选。

3.自动监测

若没有专业人员，也有没有技术团队的化，还可以采用现代化工具自动监测。如可利用像蚁坊软件这类智能化短视频巡查系统，自动实时对各大短视频平台上的评论信息进行监测，判别其中的负面敏感信息，支持图片、语音、文字等内容的识别等，并进行告警和推送信息给相关负责人。这种方式，相对于人工的方式来说，效率更高，也可以节省人力成本。（相关短视频信息监测系统免费试用入口）

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