随着5g网络的发展,短视频也迅速崛起,抖音,快手,小红书,B站、秒拍、微视、西瓜视频、好看视频、火山小视频、全民小视频、微博短视频、头条短视频、度小视、tiktok,平台也愈发丰富。短视频已逐步成为网民发布生活动态、事件、观点、评论信息的主平台,短视频平台成为信息传播与舆论热点生成的重点渠道。这也给各监管部门带来了新的监管挑战,如何将众多的短视频平台内容进行同步监测,全网短视频舆情监测、去重监测、视频敏感舆情发现、声音敏感舆情判断、属地舆情监管?这一系列的短视频监测需求激发了各大舆情监测公司的动力,短视频监测系统应运而生。以下小编就推荐一款不错的短视频监测产品,蚁坊软件短视频监测系统。
短视频监测系统是供舆情监测人员监测辖区短视频舆情的工具。短视频监测系统实现了辖区监测。与刷“同城”或“推荐”的方式不同,短视频监测工具对辖区相关的短视频信息进行了识别和整合,并且支持实时推送,将监测效率提高了5倍以上。
系统主要包括如下四个特点:辖区舆情监测、图文内容识别、重点作者跟踪、浏览模式审查。
1.辖区舆情监测
辖区监测是将短视频文字描述信息、地域信息、位置信息、作者属地信息、同城信息、图文识别内容、语音识别内容进行整合,能够帮助我们及时发现辖区内的敏感信息,掌握主动权。
2.图文内容识别
短视频系统首帧图文识别的覆盖率能达到90%以上,图片中的敏感内容也能监测到。不仅仅识别字幕,还能识别出横幅、牌匾、证件的文字信息。
3.重点作者跟踪
对重点关注作者进行单独跟踪,持续监测该作者发布的短视频信息,并对抖音、快手、头条重点关注作者前60s内的短视频做了语音识别、关键帧图文识别,实现多维度监测,敏感信息早知道。
4.浏览模式审查
浏览模式能够帮助用户快速审核敏感信息。通过浏览模式查看主题监测的短视频,支持按照时间、热度进行排序,并且能够对短视频根据时间范围、平台、数据类型、未读状态进行筛选,便于用户快速审核。
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