网民言论数据如何统计？舆论情感分析怎么做？

网上实时热点、突发事故、公共突发事件、公共卫生医疗、疾病等事件，网民聚焦和热议度高，而这每起事件的发生，会引来网民们的竞相发声和热议，促使其舆情催生和发酵速度都特别快。所以，对于相关管理部门来说，为了能够把握好舆论导向，及时做好处置和引导工作，亟需对网民言论数据进行统计和分析，进制定有针对的应对方案。

那么面对众多的网民言论数据要如何统计呢？又该怎么分析舆论情感态度呢？接下来，专注于为政企单位提供大数据舆情监测与分析服务的蚁坊软件公司就来为各位解答。

网民言论数据如何统计？

1. 手动统计

所谓手动就是安排到专业的数据统计专员，负责去各大网站平台热点话题页、专题页、专栏等评论专区去查阅关联的言论数据，并进行汇总，分析评估舆论情感态度。

2. 工具统计

所谓的工具就是运用到专业智能的舆论信息统计软件，像鹰眼速读网就只需全网平台舆情舆论信息24小时监测和聚类统计，并自动追踪分析关联数据信息的动态变化、传播层级、影响和舆论情绪指数、情感分析等，会生成相关数据图表和报告，供导出参考。

舆论情感分析怎么做？

做法一：基于词典分析

如可以将所需分析的舆论数据信息通过制定一系列的情感词典和规则，对文本进行拆句、分析，如分析句子中出现的词语并按照情感词典匹配，分析句子情感倾向性等等。

做法二：依据情感分析工具分析

如通过借助到蚁坊软件的大数据智能云服务技术的舆情分析软件，可根据数据特征、规模等，对语料数据加工，然后对相关语义情感进行判断分析，如分析情感的正、中、负，并对数据判断结果生成分析图表，也可自定义分析目标进行定向分析等。（网络舆论信息监测分析系统免费试用入口>>>）

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