不管是热点舆情事件评论还是热门话题的评论信息,其往往都代表了无数网民们的观点、舆论倾向、情感态度、正负面情绪指数等。因此,一起事件的发生、发酵、升级再到平息,其中舆论评论观点信息在很大程度上起着推波助澜的作用。
如一场突如其来的疫情,引发全民关注,与疫情相关的动态消息关注度和热度持续高涨,而所产生的相关评论信息也在不断新增,其中这些评论不乏一些误导舆论、负面、不实等信息。一旦此类评论信息被大范围转载传播扩散,会导致疫情热点舆情事件升级,最终演变成重大突发公共事件。
因此,面对当前这种复杂的网络信息传播环境,要想做好舆论风险防范,把握正确的舆论导向,亟需做好热点舆情事件评论收集和舆情分析研判工作。那么到底热点舆情事件评论怎么收集呢?
网络数据信息海量化再加上传播渠道多样化,因此,对于热点舆情事件评论收集不能再一味地依靠传统的人工搜索排查筛选的方式进行,需要人工结合。可以通过配备专业的舆论监测系统软件,如蚁坊软件的舆论监测软件可实现全网舆论信息自动24小时监测和搜集。
1.自定义目标,自动收集。通过蚁坊软件舆论信息监测系统的自定义功能,设定监测的关键词或订阅某一事件、话题、主题等,系统会自动对与关键词相关的评论信息或与订阅主题相关的评论信息进行24小时搜集,并汇聚在系统数据库内,方便其随时查阅,获取到最新的评论信息。
2.来源渠道,实时关注收集。评论信息产生渠道有很多,但是往往一些用户活跃度高的平台信息的更新频率会较快。因此,为了能够实时关注收集到这类平台的热点舆情事件评论。可通过利用蚁坊软件舆论信息监测系统的重点渠道监测功能,将这类网站、平台列入重点监测列表,系统会自动实时监测重点平台的相关信息数据,并收集在重点的列表页,方便其区分查询。
3.深入挖掘关联信息。通过借助蚁坊软件舆论信息监测系统的数据分析功能,可深入挖掘已产生的热点舆情事件评论信息的关联信息,并对已产生和相关的评论信息动态变化进行实时追踪分析,如分析传播声量、传播来源、传播媒体类型、转载情况以及情感态度等,助力其快速准确把握好舆论导向。
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