此次新冠肺炎疫情的发生,让舆论对于疫情方面的话题变得异常敏感。尤其是一些疫情期间的舆论热点话题,特别容易引发全网热议,滋生疫情舆情。如疫情信息发布、捐助援助、防控措施、复工复产等都是疫情期间的舆论热点话题。
由于疫情期间相关话题分布多元,相关部门单位若要实时了解疫情期间的舆论热点有哪些、疫情期间的舆论热点实时数据、疫情期间的舆论热点动态等,就需做好疫情的舆论热点监测工作。
那么,疫情的舆论热点要怎么监测呢?关于这一问题,蚁坊软件有整理了一份舆论监测软件方案,供各位参考。
1. 直观汇聚网络舆论信息。当前有不少社交网络媒体会对舆论热议的话题进行排序,并形成热点话题榜单,这些榜单内有对应的舆论热点信息。像这类的平台有很多,一个个监测太麻烦,而且会出现信息反馈不及时的情况。通过采用蚁坊软件的舆论监测软件,可对全网与之相关的进行24小时监测,也可自行设定所需监测的平台,支持多个平台同时监测,系统会将这类平台的数据直观的汇聚在数据库内,并且会随着平台信息的更新,自动更新。
2. 多种关键词组合,精准监测。舆论热点往往是网民们重点关注和热议的话题,所以涉及舆论热点的信息量庞大。为了确保能够全面收集涉及疫情的舆论热点信息。通过利用蚁坊软件的舆论监测软件,设置监测语义、关键词或订阅主题,可全天自动对全网平台涉及疫情的舆论热点信息进行全面精准的监测。
3. 舆论的动向变化实时追踪。疫情的舆论热点的话题热度趋势变化特别快,如不能聚焦热点舆论,实时反映舆论关注点,就无法把握舆论的动向变化,做好舆论风险预防工作。同样,通过借助蚁坊软件的舆论监测软件,可订阅某一或多个疫情舆论热点话题,系统会实时追踪分析舆论热点在不同时间阶段的趋势变化、传播动态、舆论倾向等。
不管是对疫情舆论热点监测还是对网络舆论监测,其最终目的都是预防舆论风险。说疫情的舆论热点监测,下面就为各位分享下舆论风险预防怎么做。
1.实时监测舆论信息。通过利用蚁坊软件的舆情监测系统,实时监测全网与之相关的舆论信息,谨防舆论话题持续高热,观点争论激化演变,防止舆情线恶化,事态愈发严重。
2.互联网大数据挖掘和整合。舆论动向、群体行为、社会态度、公众情绪、社会认知等,都能借助大数据得到准确、可视化的测量和呈现。通过利用蚁坊软件大数据技术支撑的舆论监测软件,对互联网大数据进行挖掘与整合,可为防范重大风险,实现决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化提供有力的数据支撑。
3.网络平台数据的全面监测收集。通过利用蚁坊软件的舆论监测软件,对媒体、论坛、博客、微信、新闻客户端等各个网络平台数据的全面监测收集,再通过语义分析、关联分析等,从而为用户精准把握社会各阶层、群体的意见诉求、心态变化等,实现对舆论风险的预警与防范。
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