互联网时代,事件突发后,往往极易引起网络舆论监督与热议,进而演变成网络舆情危机事件。因此,在当前这个,大数据舆情背景下,亟需做好舆情监测与网络舆论监督。通过对大数据舆情进行监测,对网络舆论进行监督,来有效预防舆情的突发。那么,网络舆论\舆情监督该怎么做呢?
网络舆论主要是指公众对特定话题所反映的多数意见之集合,而舆情则是指对社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和,所以,其实舆论又可统称为舆情。
因此,对于网络舆论\舆情的监督,需要做到精准有效性。所以,为了确保舆论\舆情监督的全面精准,建议可运用大数据舆情软件、舆情监测平台之类的系统工具进行监测。那么,问题是要如何运用大数据舆情软件或舆情监测平台进行监督呢?
互联网信息传播渠道众多,舆论、舆情信息可能会被传播至多个平台,因此,要建议选择支持24小时实时监测的大数据舆情软件或舆情监测平台。(如蚁坊软件的大数据舆情监测系统平台)
1.互联网平台7*24小时监测。通过利用蚁坊软件的大数据舆情监测系统平台,可对各大权威新闻媒体、主流门户网站、论坛、博客、在线社交网络平台、微信公众号、数字报、行业垂直站点和新闻客户端等互联网公开信息进行7*24小时监测,可确保网络舆论监督的全面性。
2.舆论舆情话题的发展态势实时追踪。通过利用蚁坊软件的大数据舆情监测系统平台,可对全天实时追踪热点或重点舆论、舆情话题的发展态势,在全网范围内分析挖掘舆情的传播声量、传播来源、传播媒体类型、转载情况以及情感态度,有利于其能够实时了解舆情的发展趋势及传播动态变化。
3.自动识别负面,及时并实时预警。通过利用蚁坊软件的大数据舆情监测系统平台,可对负面舆论、负面舆情信息进行识别并预警,可及时将信息通过桌面提醒、微信、邮件或短信等方式推送,保证其能够在第一时间发现网络舆论或舆情。
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