汇总统计网络舆情风险信息的方法有哪些？

对于政企单位来说，通过汇总统计网络舆情风险信息，能够帮助本单位有效地掌握网络舆情风险信息，及时预防和解决突发事件。但由于舆情风险信息的传播渠道众多，为了能够精准快速获取到相关信息，需要采用一些科学的统计和汇总的方法。那么，到底汇总统计网络舆情风险信息的方法有哪些呢？

关于汇总统计网络舆情风险信息的方法有哪些？

1.采用技术手段进行统计

在网络舆情风险的信息统计中，可以利用数据挖掘技术进行数据提取、数据清洗、数据分析等多个环节，收集和分析网络舆情的相关信息。实现这个过程中，需要结合自然语言处理、情感分析和主题模型等技术对提取的数据进行统计分析，进而得到有用的信息。

2.采用机器学习算法

通过对历史数据的学习和分析，机器学习算法可以有效地预测和识别舆情的发展趋势和风险情况，帮助我们早期判断与风险相关的信息，及时制定应对策略。因此，我们还可以采用机器学习算法的方式，汇总统计网络舆情风险信息。

3.采用专业工具汇总

网络上的舆情信息繁多，因此，对于网络舆情风险信息的汇总和统计，还需要准确定义收集范围。一般的收集范围包括主体、媒体、关键词、时间等。在确定好收集范围后，就可以开展信息收集工作。信息收集的途径主要有两种：自主收集和第三方收集。自主收集用的最多的方法就是借助到类似蚁坊软件这类智能的舆情监测工具来进行全网实时的监测，并自动提取、筛选和汇总信息，保证信息收集的全面性和及时性；第三方收集则是指委托专业的舆情监测机构或人员来进行监测和收集信息。（相关网络舆情监测汇总工具免费试用入口）

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