如何对网络热点舆情事件中热词进行分析？分析统计方法有哪些？

相关舆情监管单位若想要深入了解网络民情民意，快速把控网络舆情事件的发展方向，正确引导网络舆论，就必需做好网络舆情事件中对于热词的统计、分析、研判工作。通过对网络舆情事件热词的分析统计，可以帮助监管单位全面了解网民对该热点事件的看法、态度和情感。那么，监管单位如何对网络热点舆情事件中热词进行分析统计呢？接下来蚁坊软件就该问题总结分享一些统计分析的方法，供大家参考。(免费试用>>>蚁坊软件舆情监测系统)

一、如何对网络热点舆情事件中热词进行分析？

一起网络事件的发生、传播再到发酵，最后到演变成网络舆情热点事件，这都与事件热度息息相关。网络事件热度越高，其舆论和媒体的关注度就越高，升级的速度就会越快。所以，如今很多政企单位，为了做好网络舆情风险防范工作，会实时关注和查询网络事件热度变化。一旦爆发热点舆情事件，相关的网络热词便会从中衍生出来。和热词相关的关联词汇聚在一起，仅靠人工去排查筛选监测，任务量大且效率低下。因此，建议相关监管单位可以借助市面上一些专业的舆情热点分析工具进行热点事件中热词的分析统计工作。下面就具体来为各位说说如何通过舆情热点分析工具进行网络舆情事件热词分析统计。

二、网络热点舆情事件热词分析统计方法如下

1. 全网相关关键词自动搜集统计

利用蚁坊软件的舆情热点分析系统工具可以对该舆情事件相关的所有关键词进行自动搜集统计，并自动分析这些网络热词的热度，根据网民热议度进行排序，生成相关数据图表。（请点击免费试用>>>蚁坊软件舆情热点分析工具）

2. 网络热词自动实时分析

用蚁坊软件的舆情热点分析系统工具可以自动追踪分析某一网络舆情事件热词的网络热度趋势、传播动态变化、舆论倾向变化等，如可根据网络舆情事相关信息的转发量、浏览量、评论量、话题讨论量等进行计算分析。

3. 自动识别网络词汇

一般情况下， 舆情热点事件发生后会出现一系列的网络词汇，如网络热度低、不常见、语义复杂词组。可通过利用蚁坊软件的舆情热点分析系统工具自动识别这类词汇，并聚类于系统库中。

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