互联网上的开源情报搜集研判方法都有哪些？该怎么做？

互联网上的信息繁杂，再加上开源情报搜集范围和渠道也广，要如何从海量的数据信息海中搜集到所需的开源情报是个问题。那么到底应该如何搜集研判互联网上的开源情报呢？互联网上的开源情报搜集研判方法都有哪些？我们又该怎么去做呢？下面蚁坊软件大数据舆情服务公司就来为各位解答此类难题。

互联网上的开源情报搜集研判方法都有哪些？

方法一：手动化收集分析

所谓手动收集分析就是通过聘请专门的情报调查专员，负责去各大网站平台搜罗和查找所需的价值信息，进而再对有效信息进行筛选，深入分析研判该信息的应用价值等。

方法二：智能式搜集研判

所谓智能搜集研判就是借助到专业的智能设备进行查找和分析，像蚁坊软件的大数据舆情监测控系统就支持全网公开信息的实时监测和提取，自动识别敏感消息，及时预警和推送关联信息，可免费试用。（互联网舆情监测控系统免费试用入口）

如何做好开源情报搜集研判工作？

做法一：细分目标，扩大搜集范围

由于当前信息传播渠道众多，对于开源情报搜集研判，可以通过将不同的平台进行分类，对同一类的平台进行划分，进而去拓展开源情报搜集范围，便于能够获取到更加全面的数据信息。

做法二：配备情报系统，多维度搜查分析

除了上述做法外，若想要降低人力成本投入，有高效做好开源情报搜集研判工作，建议在本单位内，配备一套专业的网络情报收集处理系统。利用相关情报系统实现海量数据提取、处理、综合分析，为情报的搜集、分析、存储和相关决策等提供强有力的技术支持。同时，也为保证相关决策的准确、高效性。

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