近几年来,国内已发生大大小小不同性质的交通舆情事件,像高速建设单位、交通监管部门等舆论主体很容易被推到舆论的风口浪尖上,进而陷入重大舆论危机之中。面对交通行业的舆情多发特点,为及时发现和控制事态发展,从而快速止损,就需要通过网络舆情监测第一时间了解和发现负面舆情并及时进行处理,防止舆情危机的产生。那么,交通行业网络舆情风险点有哪些?蚁坊软件就该问题进行解答并提供一些行业的舆情监测控方案,仅供参考。
1.计程车行业出现行程不打表、的士司机乱收费、与乘客发生语言冲突或肢体冲突等引起舆情风险。
2.网约车行业今年频现的乘客安全问题、司机与平台的纠纷问题、网约车平台监管存漏洞服务等问题引起的舆情风险。
3.公交行业容易出现乘客对运营公司的线路安排、发车间隔时间安排、司机停车不满等问题引起的舆情风险。
4.其他如铁路交通车次减少、航空业起飞时间不准点、对服务人员态度不满意等成为舆情风险滋生的源头。
1.建立健全网络舆情监测体系
为了能够及时地发现交通舆情,抢占舆情处置的先机,就需要加强对网络舆情的全面实时监测,可以人工通过搜索引擎工具进行舆情监测,也可以借助专业的网络舆情监测控系统进行自动化舆情信息监测,如像蚁坊软件这样的网络舆情监测系统(>>>点击免费试用<<<),系统支持网络数据实时化、自动化监测搜集,舆情信息智能分析,快速预警,为单位提供舆情分析报告服务。
2.建立负面舆情预警通知机制
如安排相关舆情监测专员实时监测各个平台与己单位相关的舆情信息数据,一旦发现涉及交通网络舆情舆论负面信息,及时反馈给领导,有助于领导及时制定有针对性的舆情处置方案,以方便其将负面影响控制在最小范围。或者借助类似蚁坊软件这样的网络舆情监测预警系统,对潜在的网上舆情风险点、正在形成或已经产生的舆情动态进行24小时舆情监测,自动识别其中的负面消息,并及时告警将相关信息推送给相关负责人,便于其及时处理应对,做好日常的网络舆情风险防范工作。
3.多维度监测舆情,科学分析研判舆情
可以通过人工实时收集网上涉及交通方面的信息,如网上的新闻媒体报道、物资运输、网民反馈,再依据收集的网络舆情信息进行深入分析研判,评估其潜在的风险可能带来的影响等。也可以通过采用蚁坊软件的网络舆情监测分析系统,自定义所需监测的目标信息,如网上传播的涉及交通运输的各种负面信息、交通运输相关的媒体新闻报道、交通运输政策的宣传信息、公众对交通运输状况的看法和评论、相关工作人员言行报道等,系统会自动过滤干扰信息,搜集和监测所需关注的舆情数据,并对全网舆情传播动态提供多维度科学监测分析研判,自动生成舆情分析报告和图表以供相关负责人决策参考。
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