大数据时代网络舆情如何监测与管理？方便好用舆情监测系统推荐

近年来，伴随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的迅猛发展，网络媒体也进入了一个全新的舆论环境——人人都是自媒体时代。在此背景下，社会各阶层越来越习惯于通过微博、微信、短视频、博客、论坛等网络平台分享个人见闻、表达诉求、宣泄情感、建言献策等，网络言论也已经达到前所未有的活跃程度，进而产生高达几百亿甚至几千亿条的舆论信息。

如何及时搜集、提炼与己相关的负面信息，第一时间采取应对措施，有效维护相关部门形象和公信力，维持社会稳定，是当今政府舆情监测管理的工作重点。

1、全面监测舆情

鉴于大数据时代网络信息的偶发性，内容纷繁复杂，数据来源、形式多样，传播渠道广，扩散速度快等特点，若单靠人工监测不但容易造成人力资源的浪费，而且还会出现信息收集不全、不及时、遗漏等现象。因此，为保障监测实际效果，就需要选择一套专业的大数据舆情监测系统，根据所订阅的舆情主题，在全网海量信息中对所需关注的信息进行自定义筛选，确保及时、全面发现相关负面舆情信息。

2、数据整理分析

对舆情监测系统识别筛选出的负面消息的不同维度相关数据，包括网络热度、不同平台传播数量、传播主体、话题分析、媒体类型、热门文章、情感分析等进行详细搜集整理，并将不同领域的数据关联起来进行对比分析，从而掌握相关事件在不同舆论场的传播广度、速度、范围，清楚舆情的影响面及程度。

3、舆情趋势研判

由于网络舆情在不同阶段的发展趋势、网络热度、舆论看法、网民情感倾向、媒体态度等都会伴随事件的进展而发生变化，因此，在舆情监测管理中还需要对舆情态势进行研判、分析、挖掘，持续追踪相关舆情话题的发展走势和潜在舆情风险，确保对网络舆情的监测控实现全程立体化、全局化、动态化把控。最后汇聚成一份综合性的舆情分析报告，供相关管理者或部门参考，以便于在第一时间准确做出响应。

4、负面舆情及时预警

基于对相关目标新闻信息的精准全面监测、识别分析研判，一旦判定为负面敏感消息，第一时间按照预警等级通过邮件、短信、微信、电话等不同方式向相关负责领导发送预警告知，为其及早做好应对负面舆情危机准备提供先机，针对性、细致化、合理化实施舆情响应方案，掌握舆情响应的主动权和话语权，积极妥善回应舆论质疑，及时规避舆情风险或最大限度缩小负面事件产生的不良影响，快速有效地化解网络舆情危机。

智能舆情监测系统推荐：

如何轻松实现全网舆情监测、舆情态势追踪、负面信息预警？这里为有需要的朋友推荐一款智能舆情监测系统：鹰眼速读网系统。

鹰眼速读网系统是面向政府的全网舆情监测分析系统，是以大数据思维监测和分析海量的互联网公开数据，为各级政府提供全网话题、全网热点、重大事件、民生热点等重点关注舆情的订阅和分析服务，采用自主可控的大数据技术和安全可信的大数据服务云，稳定可靠。

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