根据中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年12月,我国互联网普及率达70.4%,网民规模将近十亿。如此庞大的互联网体量下,热点事件在网络平台上引发的舆论效应也越发剧烈,在每逢热点事件发生后,各路信息往往出现井喷式增加,给舆情分析带来较大的难度,下文将从舆情信息搜集的角度概括性介绍如何来做热点事件舆情分析。
1、总结性舆情信息查找
在出现社会影响较大、轰动性较强的社会热点事件时,可至人民网舆情频道,蚁坊软件舆情报告栏目通过检索新闻关键字查找所需信息,可以得到对于该事件的媒体视角总结性文章,对于舆情分析的参考性较强,但另一方面这类总结性信息也会受成稿时间等因素影响,无法直接得到原始的舆情数据,具有一定的局限性。
2、碎片化观点信息查找
在主流社交平台、知乎等时事问答专题下,往往会有网民对热点新闻发表看法,经过各平台的点赞、评论等筛选推荐机制,观点较清晰的事件发言会处于曝光量最大的位置,这时可以进入热榜推荐页进行查看,此外还可以在此类网站通过键入关键词进行查找,本渠道得到的信息为第一手观点信息,可以快速了解网民对事件的情绪看法,但不足是碎片化信息会受查找条数的限制,易受信息源的影响难以获得全局性的舆情态势。
3、 全面化舆情数据查找
蚁坊软件数据分析工具鹰眼速读网可以提供热点事件的舆情原始数据,查看关键传播节点与传播主体,以及全网网民对事件看法情绪的数据可视化呈现,能够作为舆情分析准确翔实的数据基础,也能探明舆情起始发展至消退的总体走向。
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