大数据时代,社会舆论新闻事件的舆论的走向、事件的发展趋势、搜索热度、舆论倾向态度等数据都可以被记录。但要如何从被记录的数据信息中收集到所需关注的社会舆论新闻事件相关数据就是个大难题了,毕竟很多数据都是需要经过筛选整理分析所得出的,再加上网络数据信息量庞大且更新速度又快,所以要进行相关舆情舆论数据的收集比较难。
那么到底要如何收集社会舆论新闻事件相关数据呢?接下来,蚁坊软件就针对这一难题来进行解答。
方法一:专业的舆情网站查找。如可指派专门的舆情信息监测员去专门提供舆情服务的网站查找,像人民舆情网、新华舆情网、中国舆情网站等查找有无所需关注的社会舆论新闻事件相关数据。
方法二:新闻媒体平台全方位搜集。社会新闻事件的首发地往往是一些新闻媒体网站、客户端、官微等,所以也可以去一些社会新闻网站或平台上,查找其社会新闻事件的相关的评论、观点信息等。
方法三:借助专业的大数据舆情搜索系统。如采用蚁坊软件的大数据舆情搜索系统,可助力用户实现全网舆情舆论实时监测搜集,也可自行在系统内自动搜索与目标相关的关键词,系统会自己提取与之相关的数据信息。
前面的两种方式都需要耗费大量的人力物力,且在效率方面也没法保障。所以,这里要为大家重点分享的是如何运用大数据舆情搜索系统进行社会舆论新闻事件相关数据信息的收集。
1.全网覆盖搜集。运用蚁坊软件的大数据舆情搜索系统可以实现全网与社会舆论新闻事件相关的数据信息进行搜集,并将数据存储于系统数据库内,便于用户直接搜索查询,也可供其批量导出。
2.新闻媒体平台定向追踪。运用蚁坊软件的大数据舆情搜索系统可以对全媒体或多个新闻媒体平台进行定向监测,如实时追踪该平台与社会舆论新闻事件相关的实时信息、信息传播动态、传播趋势和路径变化等。
3.事件关联信息深入挖掘。运用蚁坊软件的大数据舆情搜索系统可以对会舆论新闻事件的关联信息进行深入挖掘分析,如该事件引发的关联事件、话题、舆论等信息,并且还可自动分析此类关联信息的传播趋势和热度等变化,生成舆情分析报告,供其下载参考。
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