当舆情事件发生后,网民们会通过各种媒介对事件进行评论沟通,所以说一起舆情事件从传播扩散到成为网络舆论热点再到引发舆论风波,这其中网民们起着推波助澜的作用。因此,舆情事件的网民评论数据量是庞大且杂乱的。那么到底舆情事件的网民评论数据怎么统计呢?
接下来,蚁坊软件就针对这一难题进行解答,为各位分享几点民评论数据统计的方法和技巧。
1. 人工统查
此种方法是指通过组建一支专门负责舆情事件的网民评论数据搜查统计的小组,明确分工,由专人专门负责舆情信息搜查、统计、筛选、汇总等。但这种方式存在局限性,就是可能无法做到数据统计的全面和时效性。
2. 技术统查
此种方式是需要借助技术手段来实现舆情事件的网民评论数据统计,也就是现在很多政企单位都在用的舆情监测系统。通过采用专业的舆情监测系统,如蚁坊软件舆情监测公司的系统,可实现全网与舆情事件相关的信息24小时搜查,并自动过滤干扰信息,汇聚于系统数据库内。
这里重点要为各位来介绍的是第二种方法,毕竟依靠舆情系统工具统查,会省时省力,方便快捷很多,为各位整理了一份蚁坊免费舆情监测系统方案,供参考。
蚁坊免费舆情监测系统查找方案:
1.订阅事件,自动搜集。通过借助蚁坊免费舆情监测系统,可将舆情事件订阅为重点监测主题,系统会对订阅主题的相关信息进行24小时搜集,如舆情事件的网民评论数据、言论观点、新闻媒体报道信息等,会将相关的信息都存储到系统数据库内。
2.划分监测目标,精准搜查。通过利用蚁坊免费舆情监测系统,可划分监测重点,如可将一些网民活跃度高的社交媒体平台作为重点监测目标,也可以多语义组合的方式设定监测关键词。这样一来,系统会全天自动搜集所有与舆情事件相关的网民评论、观点等信息,过滤干扰信息。
3.设置速读,快速统计。通过采用蚁坊免费舆情监测系统的速读功能,可自动排查舆情事件的网民评论重复数据,助力其快速获取到最新的且有效的相关舆论信息。
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