医院作为患者疾病治疗单位,在当前新型冠状病毒疫情爆发期间,舆情突发风险高。例如一些消极的新型冠状病毒的舆情信息,会直接影响到医院疫情管理和疫情防护宣传工作的开展。
如1月21日,某医院呼吸科接诊一名低烧患者,询问病史后,得知该患者是一名武汉返乡大学生,利用急救车将患者转移至感染科进行隔离,120医务人员在呼吸科门诊外穿上防护服,这一幕被很多患者和医务人员看到。医院病理科员工某刘听到有人议论,在社交平台上发布信息,本意是提醒大家注意防范风险,尽量不要去人多的地方,被人转发到社交媒体平台,最终引发负面舆情。
从这次的事件可以看出,在新型冠状病毒疫情爆发之际,医院亟需做好网络上有关本单位的新型冠状病毒的舆情信息,来有效预防舆情风险的突发,维护好本单位的形象声誉。那么网络上的信息数据量更新快且海量化,医院要怎么收集新型冠状病毒的舆情信息呢?
对于这一问题,专注于全网舆情监测服务的蚁坊软件,因为对医院方来说主要是想了解网络上有关本单位的冠状病毒的舆情信息,所以,对于新型冠状病毒的舆情信息的收集需做到精准性。因此,蚁坊软件提供了一份舆情分析软件解决方案,具体如下:
1. 定义监测主题,精准收集
通过利用专业的舆情分析软件,可确保能够实时获取到与本单位有关的精准舆情信息。如蚁坊软件的舆情分析软件,可自定义监测主题,系统会自动监测收集与设定目标相关的信息数据,直观的汇聚在系统数据库内。
2. 多个目标,实时全网收集
通过采用蚁坊软件的舆情分析软件,可设置多个相关目标,可以是新型冠状病毒相关的关键词、某一热点事件话题或标题特殊语义等等。系统会自动同时对多个主题进行全网7*24小时监测,确保医院方能够实时收集全网平台与新型冠状病毒的舆情信息。
3. 舆情信息传播动态,实时追踪分析
通过借助蚁坊软件的舆情分析软件,可对新型冠状病毒的舆情信息的传播动态进行实时追踪分析,如对疫情舆情的演变趋势进行实时分析,帮助医院从多个网站、新闻社交媒体、网络社区等了解到疫情的最新情况,及时发现舆情早告警,早上报,早反应,同时,也助力医院方更好的向大众普及医学知识宣传服务。
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