当前位置: 首页>> 舆情简评 >>正文

监视社交媒体:关于支撑信息战的社交媒体分析的报告2/5

2017-11-15 10:48 作者:蚁坊软件 浏览次数:9518
"速读全网"舆情,了解传播路径,把握发展态势——点击试用鹰眼速读网全网舆情监测分析系统

第2章 社交媒体分析如何能够支持信息战

社交媒体分析有很大的潜力支持国防部信息战,它能够提供一扇窗口,通过它可以了解某一大范围的网络群体的观点、思想和交流方式等。无论组织还是个人用户,他们的公开发布的帖子信息都会汇聚到丰富的社交媒体信息集中。例如,社交媒体平台可以提供某个组织或个人的诸如人口统计信息、规模、组织结构、活动区域、以及网络覆盖范围等方面的重要信息。这些细节信息能够更好地帮助定位网络目标,或者影响特定网络群体的认知、决定和行为等。当这些信息属于对军事行动结果至关重要的网络群体时,这些信息对信息战就变得尤为重要,无论该群体是敌对势力、冲突双方的支持者、还是决定信息战期望结局的关键力量等。

例如,文本分析可用于判断哪些人变得激进,在特定的人口统计资料中衡量某个人群对激进主义分子支持的广度和深度。带有地理标记的帖子能对社交媒体分析起到补充作用,帮助信息战人员判别某种思潮的地域分布特征,或者找出那些对某种原因、组织或思潮特别支持和不支持的地区。网络分析为促进或阻止某类特定网络信息的传播提供了潜在的助益。分析社交媒体帖子中元数据相关的数据以及与用户帐户相关联的人口统计数据可以帮助识别出某个社交网络中的意见领袖,从而支持信息战役定位那些最具影响力的组织或个人。图像分类算法能够汇聚并描述社交媒体上共享的图片的类别,当使用地理推理和映射软件时,结合其他数据,能够帮助网络作战人员了解当地人口的偏好和态度变化情况。

在本章中,我们探讨了社交媒体分析支持信息战的潜力。我们使用IRCs作为现有框架,展示社交媒体分析如何既可以用作数据源,又能作为一组IRCs的分析方法。信息战和IRCs是信息战作业人员熟悉的概念,也是国防部条款的特点。在这里,我们使用IRCs作为一个框架,阐述与当前国防部信息战实践相关的新的方法和技术。

社交媒体分析可以帮助国防部信息战作业人员更好地了解对手的情报搜集工作,分辨感兴趣的网络,以及缜密地远程搜集情报。它也能够用于收集民意,衡量和检测对手的影响力,以及影响谍报能力等。如果通过社交媒体分析发现OPSEC被侵犯、信息欺骗活动失败等情况,则所有的OPSEC和军事欺骗行动(military deception,简称MILDEC)都要重新修改,以保护我方机密信息不受敌方危害。最后,我们研究如何利用社交媒体分析支持公共事务,协调民事-军事行动,并支持关键负责人行动。

信息环境与信息相关能力

电子通信技术和信息共享的广泛应用增强了信息沟通和海量数据的分享能力,也带来了新的安全漏洞。这些安全漏洞会影响到JP3-13所定义的信息环境中的物理维、信息维和认知维的安全。这几个维度互有区别,但又相互关联,如图2-1所示。例如,信息维能力的损失不仅会对认知维决策能力产生重要影响,也能对物理维网络体系结构的功能产生重要影响。

图2-1 信息环境的组成部分

 

IRCs是一个指挥员使用的工具和活动,用于减少安全漏洞,以及在信息空间压制对手。在本报告中,我们专注于IRCs,社交媒体数据最适用于这些能力,特别是情报、MISO、OPSEC、MILDEC、公共事务、民事-军事行动、以及关键负责人行动等。表2-1概述了国防部文献是如何对这些IRCs定义的。

本章的其余部分概述了每种IRC,给出了社交媒体分析如何提高这些能力的范例。

表2-1 IRC的类型及定义

情报

社交媒体中所发布的信息的数量和范围使得这些平台成为情报搜集的理想且具有挑战性的场所。例如,推特用户每天发布5亿条的帖子。用户在社交媒体上发布照片、视频、状态更新、以及他们的个人资料,这些个人资料通常包括诸如年龄、性别、家庭成员和工作地点等信息。通过这些帖子能够了解一个人的日常生活、态度还有社交关系行为。当前许多大公司通常使用社交媒体分析方法帮助了解客户的动态,指导进行市场决策和产品研发(与相关论题专家的访谈,2016年9月1日)。一些公司使用Topsy(2013年苹果研发)和Sprinklr等工具分析社交媒体数据,帮助制定客户战略,更好地执行市场开拓行动。这些服务对查看公司帖子的用户以及这些用户如何同公司和其他在线公司交互进行深度的分析。这种基于多源信息的数据分析能力非常有价值,对于领域专家来说也是一个经常涉及的题目。

在过去几年中,以社交媒体数据作为信息源为政府和商业实体提供有价值的情报,已经有许多成功的案例。一个带有地理标记的关于战斗机的社交媒体帐户吸引了美国空军部门的注意,美国空军部门在2015年利用该信息实施了一次对隶属于ISIL的一栋总部大楼的轰炸行动。许多船运公司已经利用索马里海盗在推特和脸谱(Facebook)上发布的帖子信息,以更好地了解犯罪分子锁定船只和实施攻击的计划。采用机器学习等方法来处理社交媒体海量帖子信息,能够帮助安全部门提高对安全威胁和安全事件信息的实时搜集能力,提高对未来不安定区域的预报能力。这些信息还能够帮助掌握犯罪分子和恐怖分子组织的活动,帮助分辨恐怖组织成员以及他们聚集的地区。

通过分析社交媒体资料了解网络

基于其最基本的形式,社交媒体平台中个人用户关系和互动图能够帮助分辨某特定群体的组织成员。研究人员已经能够通过分析用户在这些平台上发布的信息检测出这些动态变化的人际关系网的细微之处。通过检查推特社区的“关注”(fellower)关系,研究人员能够基于网民对伊朗-以色列在伊朗核项目方面的对峙的外交政策的讨论,绘制出网络民意图。这些在线的网络民意反映了线下政策的差异,为识别不同意见群体成员提供了一个有价值的方法。这项研究的意义超越了简单的意见网络;它也可以用于确定谁是激进分子或有可能犯罪。

社交媒体数据分析能力在对某一地区社会趋势发展演变的监控方面特别有用。研究人员发现,当社交媒体中有关伊朗针对某一事件或某一话题的讨论量大幅度增长,而其他国家相应的发帖量没有增加时,则主要新闻媒体外派机构针对该话题就不会产生多少关注。在冲突地区,舆论中关于国家或地区的变化,或者讨论事件的语言和语气的不同都是非常有价值的信息。

布鲁金斯研究所最近的一份研究报告显示了如何使用社交媒体和网络分析来搜集某特定组织的相关信息。作者分析了20000个在推特上公开表达支持ISIL的用户帐户样本,提取了其位置、活动级别、发帖经常使用的语言、以及关注这些账户的推特用户数量等信息。他们发现,很多成功的组织都归因于一些少量但非常活跃的用户,这些用户处于叙利亚、伊拉克及其他同ISIL有争议的地区。

兰德公司一篇报告提供了一份对ISIL推特网络的更详尽的分析。“达伊什(Daesh)”一般是在中东地区广泛使用的一个阿拉伯术语,那些使用者通常反对该组织,而支持者通常使用“伊斯兰国(Islamic State)”这一变体词。根据用户帐户对这一概念的使用情况,能够分辨出拥护者和反对者,从而能够遂行对各对立阵营的网络分析,评估这些阵营如何相互交往。

评估哪个组织与ISIL支持者交往及交往多久,这类信息对于了解某个组织、分辨具有影响力的组织、以及哪个组织最能够劝诱ISIL的支持者等具有重要价值。根据布鲁金斯的研究,兰德公司针对具有地理标记的推特文档的分析能够得到ISIL支持者的地理分布信息。基于这一手段,社交媒体分析能够对情报搜集起到有益的补充。

验证社交媒体数据的可信度和准确度

社交媒体被用于快速的以众包的方式来验证事件和发展趋势,从而提高国家安全部门的态势感知能力。每当重大事件发生时,用户可能会第一时间在社交媒体上发布消息,从被动的旁观者变成从现场提供或转发消息的市民记者。比如在2011年警察枪击案及其之后的伦敦及英国其他城市的骚乱发生后,警方创建了一个在线的网络平台,支持市民在他们的网络社区发布现场的消息,以便根据嫌疑犯的照片集来判断哪些人参与了暴力活动。在此期间基于推特消息的分析发现,每当重大事件发生时,推特平台总会在传统的新闻报道之前出现消息量的迸发。执法部门可以利用这一类的消息来提高他们对态势的感知能力,并做出快速反应。这种方式比简单的监控更有效,你可以想像一下,在有美军作战的国家发生了一场骚乱,信息战人员通过分析这场骚乱的社交媒体数据,基于分析结果制定行动计划,以限制动乱的范围,分辨动乱分子,揭露、羞辱、影响或逮捕特定人员。

尽管社交媒体数据有明显的样本偏差,即分析师只能评估那些用户选择公开的信息,且社交媒体用户往往是年轻人、城市市民和受过良好教育的人,即便如此,这些数据对了解发生的事件确实能提供非常有益的帮助。使用专门设计的软件代替媒体分析人员从网络平台过滤信息,或者使用机器学习系统直接进行此类分析工作,可以缓解从海量社交媒体数据提取关联有用信息的工作强度。确定社交媒体信息的可信度的软件已经问世了,这些软件帮助过滤掉大量无关的信息,而这也是终端人力用户所必须去分析的。这类软件也可以基于用户的情感分析来判断拥护或反对政府的帐户,并根据这类信息勾勒出双方的社交网络图。这种软件自身还无法分析推文(Tweets),并且当计算机程序遇到语言和文化的细微差别时就会出现问题。然而,它确实能降低信息战人员需要分析的信息量,并能为分析工作提供更丰富的背景信息。研究人员希望机器学习在将来可以用来进行抗议人群的情感分析,在任何时候都能够评估暴乱分子的情绪和情感倾向。

社交媒体已经被政府及其反对派成功使用,用于监视和搜集公民个人和网络团体的情报。尽管美国在这一领域的活动受到了限制,但从社交媒体采集到的信息对于战场情报储备还是极其宝贵的。特别是在城市中心区域,社交媒体是信息战情报的一个理想来源。社交媒体网络和内容分析能够帮助洞悉信息环境的社会和文化特征及其变化。随着情绪分析和可信度分析的改进,应用的可靠性和速度以及所采集的信息量都将增加。

军事信息支援作战行动

社交媒体已经被政府和非政府人士广泛的使用来影响冲突地区的舆论。在信息战环境中,国防部有必要也有责任发现并反击对手和潜在对手的宣传行动。在过去美国已经采取过很多这样的行动,但社交媒体快速发展的特性要求综合采用各类技术来快速识别、监控和反制各类对手影响力的传播和扩散。有研究发现,推特上的舆论发展并稳定形成主流意见的速度非常快,这对于那些能够在早期左右舆论的大型组织非常有利。有研究使用计算机模拟来研究人际间的影响过程,研究发现舆论的形成受“易受影响个体组成的关键群体”驱动,导致社交媒体成为理想的思想传播源。对于国防部来说,非常关键的是要能及时掌握政府及非政府人士使用社交媒体影响公众舆论的程度及成效。

社交媒体和宣传战

对社交媒体网络和公众情绪发展的监控使得军事行动的计划者有机会更好地了解网络大V们正在哪里以及怎样影响公众舆论。这些媒体监控数据可以帮助采取反制行动,但这同样揭示了敌人发现的最重要的问题。社交媒体在迅速传播图像方面具有独特能力,但这些图像信息也经常会起到误导作用,或者没有上下文信息。单个照片或短视频能够在改变公众对某一问题的观念方面起到很大的作用。像ISIL这样的组织在叙利亚问题上已经成功地利用了社交媒体,通过传播有倾向性的信息和剪裁过的图片(看起来是个体发布的原始的资料)来塑造冲突的情况和公众舆论。

中国和俄罗斯也在积极利用广泛传播的社交媒体以协调政府行动。中国雇佣了数千人进行拥护党和政府的宣传,在留言板和博客上宣传党的主张。俄罗斯同样的付费雇佣人员在聊天室和新闻文章的评论部分发布拥护政府的和批评反对者的内容。

黎巴嫩真主党和哈马斯熟练使用社交媒体的手段已经众所周知,这两个组织都特别擅长利用社交媒体在冲突地区造谣。在2006年的黎巴嫩战争中,当以色列发动针对真主党的空袭时,该组织编发的受害者和救援人员的照片使得攻击行动像是种族灭绝行动,而不是军事性质的行动。使用社交媒体来影响公众舆论是一个更大战略的一部分,该战略试图籍此迫使以色列国防军(IDF)收手。真主党的社交媒体战略被认为是“一个精心设计、逐步实施的计划,通过该计划点燃对以色列的仇视情绪,并迫使以色列接受停火,使得圣战恐怖组织在以色列的攻击下获得恢复的时间。”虽然双方都展开了社交媒体宣传活动,一些个人和非政府组织,包括人权观察组织和国际特赦组织,均指控以色列国防军侵犯人权,要求国际社会采取行动。

交战地区对外派记者的排斥只会增加社交媒体活动的影响。在2006年的加沙冲突中,以色列试图将媒体和作战区域隔离。国际媒体机构外派记者被禁止进入交战区域,但他们发现了一个加沙刚毕业的大学生的博客,于是该博客成了该地区局势发展的主要信息源。萨梅·哈比布每天更新自己的博客,向新闻机构提供加沙地区人员伤亡情况、攻击情况和综合局势的报道。世界主要媒体,包括CNN,BBC和法国世界报等,在新闻报道中主要依靠哈比布的报告。

许多其他类似的加沙人担任平民记者,使用YouTube、推特和博客共享冲突地区的视频和照片。因为国际记者被禁止直接报道有关加沙的局势,媒体获得的新闻图片或者缺乏背景信息,或者无法验证真实性。许多新闻报道采用了巴勒斯坦的有关以色列国防军所犯暴行的报道。

为了化解这类活动的影响,以色列创建了它自己的平民记者队伍,以色列国防军通过它自己的YouTube频道发布了有关空袭的新闻素材,强调这些空袭是针对哈马斯的战争,而不是针对加沙的平民。哈马斯也进行了宣传活动,以统计数据反驳以色列国防军的报道,并采用其他相关信息试图操纵国际社会的舆论。在这样一个复杂的信息环境中,社交媒体分析可以帮助政府预测何时以及如何使用信息宣传策略,帮助信息战人员阻止虚假信息的传播,并在这类虚假信息开始传播时能够实施更快速的响应对策。

在美国所感兴趣的那些地区,不仅仅是敌人进行着宣传战;那些反制极端势力和暴力活动的非政府组织也使用社交媒体。例如在2008年,一群学生在哥伦比亚创建了一个名为“反对FARC(哥伦比亚革命武装力量)的百万声音”的Facebook群,发布他们被扣押的人质所处的恶劣环境的文件和视频。相关内容由国际媒体转载,引发世界各地600万人游行反对FARC,并成功迫使该组织释放了更多人质。

新闻媒体竞相在同行之前播出相关新闻事件的报道,他们策划了社交媒体系列活动,将国际注意力吸引到这上面来。基于这种方式,个人所发布的图片可能会在某个全球性事件中具有影响公众舆论的潜质。对此,非常需要有一种分析工具来监控社交媒体大范围的影响行为和影响后果。这种分析可以作为一种强有力的工具,用于检验用户提交的报告并支持做出正确的响应策略。

宣传的至关重要性

我们一再强调宣传战对于使命任务的成功是多么关键。国防部所成功实施或失败的一切行动都会对信息环境产生影响。由于美国的军事行动贯穿整个作战过程,很可能被美国利益的反对者提出质疑,军事指挥官和计划者必须考虑社交媒体对受众的影响。本章介绍的例子强调了美国通过社交媒体监控和分析宣传策略的重要性,但重要的结论是,很多时候,大众支持是任务成功的关键因素。通过使用社交媒体分析以更好地了解国家和非国家机构如何使用社交媒体影响公众舆论,指挥员可以更好地预测和鼓励民众对作战行动的支持,并确定对于武力使用的可能约束。

OPSECMILDEC

社交媒体对OPSEC的影响日益受到国防部的关注。国防部、军队、部队和个人都有Facebook、Twitter、YouTube、Snapchat、Instagram以及其他的社交媒体帐户。由美国军方组织所管理的网站用于征集和传播信息。虽然这此官方站点不太可能泄露危害OPSEC的信息,但许多在这些媒体平台服务的职员可能会不知不觉地这样做。社交媒体分析具有支持OPSEC和MILDEC的潜能,它通过检测关键指标是否被曝光来实现。例如,如果一个职员贴出了一张停满飞机的维修仓库的照片,他或她可能会在无意中泄露了一条关键指示信息。检测这种违规现象对维护OPSEC至关重要。同样,也有MILDEC的应用,用于分析各种规模的社交媒体数据:敌方的社交媒体数据或当地的人口数据也许会提醒指挥员,欺骗行动效果没能达到预期。

一项2011年的研究将国防部官方记录和社交媒体网站的数据关联起来,发现25%至57%的国防部职员有Facebook账户。伴随着社交媒体平台的广泛使用,识别军队职员以及他们的家庭变得非常简单,这已经引起了恐怖分子组织的注意,这些组织让他们的成员在网络中监视并锁定这些人员。

美国的对手几乎可以肯定在利用社交媒体搜集情报。塔利班的推特账户关注(follow)了几个美国军事人员的帐户。在2014年,ISIL号召追随者使用社交媒体网站,如在线“黄页”搜集个人信息,包括军职人员的家庭住址。监测这种类型的敌对活动,可以帮助情报人员更好地衡量在社交媒体能发现哪些美国公民的信息,以及敌方对这些网站的监视程度。国防部还可以进一步使用该信息来采取更精准的目标保护预防手段和保护敏感数据。

互联网的匿名性以及易于创建社交媒体账户等特性,使其成为一个既能欺骗个人也能欺骗大众的理想场所。本章介绍的许多情报搜集策略也为欺骗提供了机会。比如,使用电脑处理和过滤大量的社交媒体数据,为敌对组织提供了可乘之机,他们可以使用故意伪造的误导信息来弄崩一个系统。

快速识别欺骗性信息

社交媒体迅速蔓延欺骗性信息的能力可以被恶意者利用,以鼓动暴力和煽动恐慌。虚假新闻和谣言往往会在社交媒体扩散,尤其是在重大恐怖袭击发生后。其中一些假新闻甚至会被各大新闻媒体不经意间传播。对社交媒体的监控和分析,可以让政府更迅速地识别和制止虚假信息的传播。尤其是作战指挥官,能够从有关责任区信息环境的社交媒体分析中收益。

2012年印度教徒和穆斯林的冲突导致了30万穆斯林难民留置在印度阿萨姆邦的一座有守卫的难民营,附近地区的穆斯林报道了他们受到印度教徒的骚扰和袭击。不久之后,继续攻击和冲突的不实报道开始流传在社交媒体上。Facebook的帖子发布了许多经过篡改的图像和重新编辑过的视频,其中显示的据称是关于阿萨姆邦的大规模骚乱和群体性死亡的镜头;实际上,这些内容是在西藏和缅甸的自然灾害后所拍摄的。这些图像造成了群体性的恐慌,穆斯林纷纷涌向火车站和难民营。毫无准备的执法官员加剧了这场危机,因为他们无法监控这些假新闻活动的传播和影响。印度当局后来发现,只有少数人犯下袭击攻击的暴行,有一个人发送了20000条误导消息。社交媒体使图片能够快速传播,导致警方紧急应对突然涌入的难民潮。很少几个人就能轻易地煽动大面积的恐慌,对国家安全造成严重威胁。对社交媒体的监控行动可以预防这类事件的发生,或者能给执法力量提供更充裕的响应时间。

从公开可用的信息推导敏感详情

社交媒体分析能够确定因为个人身份信息的公开而导致的OPSEC问题。截至2011年,服役人员的社会保险号的最后四位数字在公共网站仍能被查到。这类公布的少量的敏感个人信息看似无害,但对于描述某一个网络目标的更大的轮廓则足够了,它能使恶意人士将这些细节链接到某个人,并利用这些信息危害国防部雇员和军职人员的身份和安全。在搜索引擎中输入某个人的几条关键信息,就可以访问到其家庭住址、电话号码,以及家庭成员的信息。在社交媒体页面上的更多详细信息能提供对于“秘密问题”的答案,用于访问帐户页面和其他关键信息。简单的搜索军事部门相关的Facebook群组成员,就可以帮助敌人确定服役人员同所属部门以及他们个人社交关系网之间的关系。面部识别软件变得更加先进,它可以被用来将军职人员的官方照片和他的个人照片及其社交媒体网页联系在一起。

在社交媒体帖子中发现敏感信息

服役人员和他们的家庭成员经常被要求不要在社交媒体上发布敏感信息,如服役日期和地点,但目前国防部无法监控这么大数量的社交媒体帐户。然而,从OPSEC的角度看,使用自动或人工介入的方法来监控这些帐户的敏感信息是非常有价值的。

对于一艘航母的约5000乘员的社交媒体帐户进行监控时,当考虑到他们的朋友和家庭成员时,监控的工作量会成倍增加。当军职人员发布和更新照片,他们的家庭成员分享这些信息,这会导致个人隐私信息失控的风险进一步增大,或者用户可能会将敏感信息分享给恶意的人员。

有许多社交媒体帖子损害OPSEC的事例。2010年,因为一个士兵在其个人Facebook页面上发布了一个袭击计划的时间和地点,以色列国防军被迫推迟了作战行动。2009年,众议院情报委员会的彼得•胡克斯特拉议员,在赴伊拉克的一次敏感旅行过程中,在推特上每隔几个小时发布一次位置和活动信息,危及了他本人及其任务伙伴的安全。

地理标记越来越危及到OPSEC,因为许多用户都没有意识到,地理标记功能是自动嵌入在移动设备拍摄的照片中的。回到前面所述的例子,空军将军赫伯特·霍克·卡莱斯勒最近展示了社交媒体地理标记的巨大作用,他的部队基于ISIL士兵发布的带有地理标记的帖子,精确定位了ISIL总部大楼所在地。他的部队在仅仅22小时后,就用3枚联合精确制导炸弹摧毁了那座建筑。相反,社交媒体中带有地理标记的照片或帖子可能会暴露美军在其驻地或在某一冲突区域的位置及行动模式,从而对美军部队带来危险。

了解公开可用信息的可用性以及了解如何阻止它们传播,对于保护军职人员及OPSEC是十分重要的。对军职人员进行培训,使他们掌握从社交媒体中获取有用信息的技能,能够增强OPSEC,使军队人员懂得从帖子中推断出个人信息是多么的容易。在组织层面上,这类社交媒体分析可以更好地支持美国国防部信息防护工作。

公共事务

美国国防部一直在努力平衡信息战需求和公共事务的需要,在纽约时报文章指责其“宣传美国公众”后,国防部终于关闭了它的战略宣传办公室。然而,正如本章中前面的例子所述,美国的对手,正在一刻不停地提升其信息快速传播和宣传能力。

尽管美国国防部一直在努力实现其社交媒体战略在公共事务活动中的支持,美国的对手也一直在使用社交媒体资源,它们拓展了这些战略,使其能够跟踪和搜集对手活动的信息。以色列国防军、哈马斯和黎巴嫩真主党竞相使用这一信息战略,这表明,当武装冲突伴随着社交媒体平台中的制信息权战斗发生时,就会发生混乱。同样,在印度,有关针对阿萨姆邦附近穆斯林人群的暴力活动的不实报道传播,显示了一小部分人可以轻而易举地影响大批的受众,并激化这类冲突。恐怖组织在公共事务领域的破坏活动通常被归类于“宣传”,但是这些组织更多的时间和资源是花费在传播信息、消息和多媒体上面。在某些情况下,传统媒体网络,它们由于缺乏自己的第一手报道内容,会使用恐怖组织广播中使用过的视频,且常对信息来源没有免责声明。

国防部的一些更灵活主动的公共事务策略能够消除敌对势力的一些影响。从以国防部为中心的角度来看,公共事务组织能够很好的以OPSEC或者兵力防护为目的的社交媒体分析提供支持。通过社交媒体分析监控敌方的宣传活动,弄清楚其部署活动的时间、地点、方式等,能够帮助更及时、有效的部署公共事务。它还可以提示传统媒体哪些地方没有覆盖,降低对冲突区域不可靠及有偏见的观察报道的依赖程度。考虑到国防部的公共事务机构活跃在数字空间,例如社交媒体运行准备组,应该整合到信息战领域,公共事务官员对分析工具和相关方法的使用,能够有力地促进他们的工作。

民事-军事行动

对于如何使用社交媒体支持民事-军事行动的研究非常少,但是社交媒体分析在支持这类行动方面有巨大的潜力。人道主义援助组织已经使用社交媒体来促进他们的工作。他们的许多方法可以借鉴到冲突环境。开放街道地图(OpenStreetMaps)是一个开源的软件,致力于发展形成一套详细的世界地图,招募志愿者创建和共享海地先前未描绘的街区布局图,以供救援人员使用。Facebook和其他社交媒体平台已经习惯了创作“危机地图”,提醒救援人员关注那些需要援助的区域。在2011年日本的地震和海啸中,利用社交媒体报道的伤害情况和地面状况特征,为救援组织的快速反应提供所需要的信息。TweetTracker,一个面向推特数据流的应用程序接口(API)工具,用来检索、存储和分析推特微博信息,为人道主义援助/灾难救援行动提供有价值的分析结果。它的特征主要包括:与某一话题带有地理定位的推特信息进行可视化互动,并能进行数据摘要、翻译选项、趋势跟踪和比较研究等。

信息共享以及社交媒体众包维度可以帮助指挥员定位特定的群体或地区,以在平叛行动中进行军民联络活动。随着平叛活动的进行,社交媒体监控也可以补充面对面的联络活动。基于危机地图、社会公众情绪分析,以及其他类型的社交媒体数据搜集与分析,指挥官和参谋人员可以更广范围地评估特定重大信息战行动或民事-军事行动的影响和效果。

关键负责人行动

美国国防部致力于制订一项政策,以鼓励在维护OPSEC时使用社交媒体。缺少这样一种指导,使得指挥官不愿意使用社交媒体,从而使得一些熟练使用社交媒体的恐怖组织在美国能够在没有信息压制的情况下自由传播他们的思想和理念。蒂莫西·坎宁安,一个项目副经理,就职于国家情报开源指导中心,认为这个问题根源在于美国国防部对旧媒体及其单向流动信息的依赖,而没有充分利用新媒体的互动特性。

正如MISO那样,我们认为社交媒体分析方法同样有巨大潜力来促使关键领导人参与其中。在第三章中,我们列出一些方法为指挥员提供信息支持的有效手段,这些手段可以帮助指挥员深入了解社会情绪和当地公众所关注的问题,以及检测和解析由关键意见领袖提出并在他们之间传播的论证策略。这类自下而上、数据驱动的分析可以帮助指挥官在沟通交流和制订能与关键负责人产生共鸣的行动策略的过程中避免“镜像反射”错误2

注释2:“镜像反射”指将价值观、目标、规范等投射到目标受众中。

基于IRC框架构建社交媒体分析能力

本章开头讨论了一些高度通用的概念,提出了一种基于IRC的框架,以整合社交媒体分析和信息战。随后的讨论通过例子为作战应用对分析工具的需求提出了方向,并对潜在的效益和风险进行了评估。第三章将探讨社交媒体分析更专业化的应用,演示一系列方法论上的应用方法,以基于社交媒体数据来解决信息战领域的特定问题。

表2-2 IRC及方法

表2-2概述了方法论方法应用到每一项IRC中的情况,包括社交网络分析、公众分析、词法分析、立场分析、地理空间定位及推理、深度神经网络等。第三章讨论了这些方法以及如何具体的使用这些方法。许多方法在与其他方法综合使用时会更有价值。正如前面提到的,如果一条公共帖子显示某一机库间停满飞机的情景,这有可能会对OPSEC造成严重损害。运用深度神经网络自动识别图像中的机种,并使用地理定位方法确定该照片是在哪里拍摄的,可以帮助指挥员识别敏感信息,防止其意外扩散。由于社交媒体应用的发展,各种方法都将对特定的IRC具有或多或少的价值。

2 “镜像反射”指将价值观、目标、规范等投射到目标受众中。

原文链接: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1742.html    翻译人员:刘江宁 郭长国 王晓斌


(部分文字、图片来自网络,如涉及侵权,请及时与我们联系,我们会在第一时间删除或处理侵权内容。电话:4006770986 邮箱:zhangming[at]eefung.com负责人:张明)

热门文章 换一换
舆情监测关注问题换一换
舆情监测公司排名 舆情分析 舆情管理 舆情监测系统 全网舆情监测系统 舆情监测 舆论 舆情监测平台 互联网舆情监测 舆情监控系统 舆情监测服务平台 热点舆情 网络舆情分析报告 舆论聚焦 中山大学张鹏 超强台风山竹 个人所得税起征点 微博传播分析 网红直播 手机舆情监测 做好舆情监控 舆情监测报价 网络热点事件 舆情搜索 舆情预警系统 近期舆情 舆情报告 舆情 免费舆情软件 舆情监测方案 舆情监测解决方案 舆情是什么意思 网络舆情监测 舆情案例分析 专业舆情监测 媒体舆情监测 药品安全事件 长春长生疫苗事件 洁洁良 乐清女孩 新浪微舆情 网络舆情分析报告 2019网络舆情事件 山东寿光水灾 社会舆情 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 新浪舆情 手机舆情监测 近期舆情 网红直播 舆情事件 免费舆情监测软件 社会舆情 网络舆情监测系统 舆情监测报告 舆情监测软件 网络舆情监测公司 互联网舆情监测系统 舆情监测分析 舆情监控前几大公司 网络舆情监控软件 网络舆情监控系统 舆情监控是什么意思 免费舆情监控 互联网舆情监控系统 网络舆情分析 舆情 政务舆情 什么是舆情 新华网舆情在线 舆情监控系统 互联网舆情分析 社区舆情信息 网络舆情信息 网络舆情分析系统 网络舆情管理 人民舆情监控 军犬网络舆情监控系统 舆情监控 涉警舆情 鹰击 鹰眼舆情
标签云 换一换
舆情分析研判 新媒体舆情 舆情报告 舆情研判 数据监测 舆情查询 地方舆情 舆情数据分析 行业舆情 社会事件舆情分析 社会舆论热点 消费舆情 舆情治理 网络舆情治理 网络综合治理 舆情传播 舆情事件 舆情研究 属地舆情监测 互联网舆情分析 民生舆情 网络舆情监测 网络信息生态治理 舆情舆论汇总 舆情应对 舆情监测 舆情分析 应急舆情 舆情风险监测 灾害舆情 应急管理 舆论态势 舆情信息分析 舆情回应 舆情风险 舆情服务 公共事件舆情 网络热点事件 社会舆情 舆情周报 舆情汇总 舆情监测方法 医疗舆情 互联网舆情监测平台 短视频 视频舆情监测 全网舆情监测 舆情平台 舆情监测软件排名 舆情预警 舆情监测平台 舆情态势 农业舆情 农村舆情 老年人保护舆情 舆情热点事件 旅游舆情 舆论风险防范 舆论监测软件 舆情系统 在线监测软件 舆情监测软件 新闻舆情 学校舆情 高校舆情 网络舆论监测 教育舆情 妇女儿童舆情 网红直播 中国食品药品安全舆情事件案例 校园舆情 政务舆情 突发公共事件 近期舆情 市场监管 AI舆情服务 大数据舆情 网络安全 蚁坊软件 舆情信息收集 网上舆情 安全生产 食品舆情 信息挖掘 舆情搜索 疫情舆情 涉稳舆情 航空舆情 开源情报工具 舆情监测报价 网络传播规律 传播路径分析 政府舆情 网络舆情监测系统 涉法舆情 检察舆情 涉警舆情 景区舆情 网络舆情分析系统 医院舆情 蚁坊 抗击疫情 疫情舆情分析 人工智能 舆情管理 社交媒体舆情 舆论监测 网络舆情 谣言传播 金融舆情 金融监督管理局 热点监测 财经金融舆情监测 舆情监测解决方案 舆情监测方案 网络社会热点舆情分析系统 舆情监测系统 免费舆情监测软件 免费大数据平台有哪些 互联网舆情监测系统哪家好 互联网舆情监测 2023年舆情分析报告 电力舆情 高考舆情 互联网舆情 政府舆情监测 舆情监测服务商 铁路舆情 交通舆情 辖区舆情监测 舆情服务商 如何网络舆情 能源舆情 企业舆情 政策舆情 危机公关 舆情告警 假期舆情 智慧城市 舆情案例 数据分析软件有哪些 网信办信息汇总 舆情监测哪家好 网络舆情网 乡镇舆情 税务舆情 舆情处置 互联网舆情监测系统 舆情监测预警 生态环境舆情 负面舆情 消防救援舆情 舆情案例分析 地震舆情 娱乐舆情 明星舆情 新媒体舆情监测 自媒体舆情监测 舆情监控前几大公司 社交新全媒体监测系统工具平台公司 法治舆情 司法舆情 法院舆情 网红舆情 23年舆情报告 公安舆情监测分析 公安类舆情 网络意识形态 在线舆情监测 涉毒舆情 科技舆情 鹰眼速读网 鹰击早发现 监狱舆情舆论 大数据分析工具 大数据舆情监测 做好舆情监控 政府舆情监测系统 大数据舆情分析 媒体舆情 媒体舆论 网络在线教学舆情 烟草舆情舆论 会议舆情 舆情预警系统 媒体监测 环境舆情 2024年报告 舆情专报 AI舆情监测服务 AI舆情监测服务平台 次生舆情 大数据服务平台 舆情分析服务 舆论反应 信息战 舆论战 舆论趋势 新闻舆论阵地管理 自媒体传播 自媒体乱象 女权舆论 性别矛盾 民族宗教舆情 宗教舆情 银行舆情 互联网舆情治理 2022年舆情报告 未成年人舆情 舆情引导 舆情日报 两会舆情 审计局 舆论失焦 政法舆情 网络实名制 舆情监督 奥运会 疫情搜索大数据 舆论知识点 新闻传播理论 新疆棉花 社会情绪指数 正面舆情 网络暴力 社会性死亡 辟谣 涉犬舆情 事件过程 鹰眼舆情 鹰击 清博大数据舆情 舆情格式 疫情舆情分析报告 抗疫英雄事迹舆情 虚假新闻 什么是舆情 2020年舆情报告 2020年舆情 深度学习算法 机器学习 舆论分析 舆情公关 虐童事件 反转新闻 网红 微舆情 微博传播分析 舆情监测工具 手机舆情监测 新浪舆情 新华舆情 2019网络热词 网络流行语 百度舆情监测 企业危机管理 315 网络舆情危机 网络舆情监测公司 互联网舆情监控系统 舆情是什么意思 德云社 网络舆论分析 大数据舆情监测案例 网络热词 微博数据分析 舆情监测公司 2019舆情热点 犯罪舆情 股票舆情 月度舆情分析 消防舆情 微信舆情监测 民航舆情 人物舆情 公益舆情 感动中国 影视舆情 舆论监督 2019舆情 2018舆情事件盘点 2018舆情报告 免费舆情监测系统 雾霾舆情 港澳台舆情 涉军舆情 拆迁舆情 舆情反转 反腐舆情 海外舆情 信息惠民 体育舆情 强拆舆情 舆情指数 环保舆情